
Agentic AI with Microsoft Foundry
Balamurugan Balakreshnan, Sina Fakhraee, Jay Padhya, Minsoo Thigpen
- Editorial
- Packt
- Año
- 2026
- Páginas
- ~358
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Guía integral concebida para desarrolladores de software, ingenieros de datos y arquitectos de soluciones que desean construir copilotos empresariales y agentes autónomos escalables utilizando la plataforma unificada Microsoft Foundry (anteriormente conocida como Azure AI Foundry). El texto está orientado a profesionales de nivel intermedio familiarizados con el entorno de Microsoft Azure, APIs de OpenAI y programación en Python o C#.
El libro cubre minuciosamente los componentes de Microsoft Foundry y el Microsoft Agent Framework: aprovisionamiento de hubs y proyectos, exploración y despliegue desde el Model Catalog, y personalización de modelos mediante fine-tuning. Desarrolla patrones de Retrieval-Augmented Generation (RAG) basados en Azure AI Search con búsqueda híbrida y semántica, el uso de plugins y herramientas mediante el estándar Model Context Protocol (MCP), y la orquestación de sistemas multiagente con transferencia fluida de contexto («handoffs»). Asimismo, incluye directivas de IA responsable (Responsible AI), filtros de moderación de contenido y evaluación automatizada de métricas como fidelidad y coherencia.
En la práctica, se implementan asistentes basados en conocimiento corporativo y redes de agentes colaborativos capaces de resolver tareas de múltiples pasos comunicándose con APIs y bases de datos empresariales. Su valor fundamental radica en presentar el estándar oficial y la metodología de ingeniería recomendada por Microsoft para la transición de simples prototipos de chat a sistemas agénticos gobernados y productivos en la nube. No cubre el entrenamiento matemático de modelos fundacionales, enfocándose de lleno en la arquitectura y el despliegue en Azure.
- Microsoft Foundry
- Azure AI Foundry
- Microsoft Agent Framework
- Azure OpenAI
- Azure AI Search
- RAG híbrido
- Model Context Protocol (MCP)
- Fine-tuning
- Orquestación multiagente
- Responsible AI
- Evaluación de agentes
¿Cómo enseña?
Con proyectos
- ✗ Sin ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Asistente agéntico corporativo con RAG sobre Azure AI Search
Sistema de consulta inteligente conectado a bases de datos empresariales mediante Azure AI Search que suministra respuestas fundamentadas con citas bibliográficas y filtros de seguridad.
Red multiagente colaborativa con Microsoft Agent Framework
Arquitectura de agentes coordinados en Microsoft Foundry que distribuyen subtareas de análisis y ejecutan herramientas externas mediante conectores seguros basados en MCP.

