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    Portada de Agentic DevOps with Claude Code

    Agentic DevOps with Claude Code

    Michael Forrester

    Editorial
    Packt
    Año
    2026
    Páginas
    ~335
    Nivel
    Intermedio

    De qué trata

    Manual técnico de Michael Rishi Forrester que profundiza en la convergencia entre la ingeniería de plataformas en la nube y los agentes de inteligencia artificial, situando a Claude Code como operador y asistente dentro de límites de seguridad estrictos. El libro está dirigido a ingenieros de DevOps, arquitectos cloud y especialistas en SRE (Site Reliability Engineering) de nivel intermedio o avanzado que poseen experiencia práctica con sistemas Linux, contenedores y la administración de clústeres en Kubernetes, y que desean incorporar autonomía agentica en su infraestructura sin comprometer la estabilidad ni el cumplimiento normativo.

    El núcleo del libro enseña a concebir e implementar una plataforma interna para desarrolladores (Internal Developer Platform o IDP) nativa de IA y fuertemente gobernada. Cubre la base de GitOps utilizando Argo CD y ApplicationSets, el aprovisionamiento seguro de secretos mediante OpenBao y External Secrets Operator, la validación de políticas con Kyverno y la gestión de certificados con cert-manager. En el ámbito del tráfico de IA, detalla el enrutamiento y control de pasarelas con Gateway API, kgateway, agentgateway y kagent, la integración de herramientas vía Model Context Protocol (MCP), el despliegue de modelos compatibles con OpenAI en Kubernetes mediante KServe y vLLM, y la defensa perimetral con LLM Guard, todo respaldado por una observabilidad integral con Prometheus, Grafana, Loki, Tempo y OpenTelemetry.

    El contenido guía la construcción paso a paso de una plataforma en Kubernetes donde los desarrolladores consumen rutas doradas ('golden paths') mediante plantillas de Backstage, y Claude Code interviene como agente controlado mediante especificaciones formales, pruebas automatizadas y puertas de aprobación humana. Su gran valor está en trasladar la IA agentica desde el experimento local hacia la infraestructura de producción con una gobernanza sólida; no cubre el diseño de pipelines CI/CD tradicionales en entornos ajenos a contenedores ni el desarrollo de aplicaciones web de usuario final. Requiere familiaridad con manifiestos YAML y un clúster Kubernetes funcional para ejecutar las prácticas.

    • DevOps con IA
    • Claude Code
    • Kubernetes
    • GitOps
    • Argo CD
    • Backstage
    • OpenTelemetry
    • Model Context Protocol (MCP)
    • KServe
    • vLLM
    • Gobernanza de IA
    • Kyverno

    ¿Cómo enseña?

    TeóricoPráctico

    Con proyectos

    • ✗ Sin ejercicios
    • ✓ Incluye proyectos

    Proyectos

    Plataforma interna para desarrolladores (IDP) nativa de IA en Kubernetes

    Construcción de una plataforma gobernada sobre Kubernetes con GitOps (Argo CD), gestión de secretos con OpenBao, políticas de seguridad con Kyverno y observabilidad unificada mediante Prometheus, Grafana y OpenTelemetry.

    Pasarela y portal de autoservicio con Backstage y Claude Code

    Implementación de rutas 'golden path' con plantillas de Backstage, pasarelas de agentes seguras con Gateway API y LLM Guard, y despliegue de modelos locales con KServe y vLLM.

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