
AI Agents for Secure and SDN
Het Mehta
- Editorial
- Apress
- Año
- 2026
- Páginas
- ~269
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Tratado técnico y conceptual escrito por el investigador Het Mehta, enfocado en la convergencia estratégica entre agentes de inteligencia artificial autónomos y las redes definidas por software (SDN). La obra investiga cómo transformar infraestructuras corporativas, nubes híbridas, centros de datos modernos, IoT y redes 5G mediante sistemas de gestión y seguridad descentralizados e inteligentes. Está dirigida a arquitectos de redes, ingenieros de telecomunicaciones, analistas de ciberseguridad y responsables de infraestructura de nivel intermedio que conocen los principios de enrutamiento, conmutación y virtualización de red, y desean comprender cómo la automatización cognitiva revoluciona los planos de control y de datos.
A lo largo de veintiséis capítulos temáticos concisos, el autor expone los principios de las redes basadas en intenciones (Intent-Based Networking o IBN), orquestación de políticas dinámicas, provisión de cero contactos (Zero-Touch Provisioning o ZTP) y encadenamiento de funciones de red (Service Function Chaining). Detalla la integración de tecnologías avanzadas de machine learning en redes: aprendizaje por refuerzo (RL) para ingeniería y enrutamiento autónomo de tráfico, aprendizaje federado (Federated Learning) para optimización colaborativa sin exponer datos privados, gemelos digitales (Digital Twins) para simulación de topologías y redes neuronales de grafos (GNN) para el análisis topológico. En el plano de la seguridad, aborda la detección proactiva de amenazas, mitigación de ataques dirigidos al controlador centralizado de SDN, planos de datos programables y optimización segura de arquitecturas SD-WAN.
El libro posee un carácter esencialmente teórico y arquitectónico: no ofrece tutoriales de programación guiada paso a paso ni repositorios de código práctico, sino patrones de diseño de sistemas, modelos matemáticos y directrices de arquitectura para infraestructuras autorreparables (self-healing networks). Su gran aporte reside en reunir de forma ordenada la investigación contemporánea sobre redes cognitivas y resiliencia cibernética ante la creciente complejidad del tráfico actual. No debe esperarse un manual de configuración de controladores específicos (como OpenDaylight o Ryu) ni laboratorios de sintaxis P4; es una lectura de referencia conceptual orientada al diseño y la toma de decisiones tecnológicas.
- Software-Defined Networking
- Agentes de IA autónomos
- Intent-Based Networking
- Federated Learning
- Digital Twins
- Graph Neural Networks
- Reinforcement Learning
- Ciberseguridad en redes
- Zero-Touch Provisioning
- SD-WAN
¿Cómo enseña?
Teórico
- ✗ Sin ejercicios
- ✗ Sin proyectos

