Building MCP Servers with C#

Manual técnico centrado en la práctica escrito por Gerald Versluis, ingeniero de software en Microsoft, enfocado en conectar aplicaciones empresariales construidas con el ecosistema .NET a modelos y agentes de IA mediante el Model Context Protocol (MCP). La obra emplea C# sobre versiones modernas (.NET 8 y .NET 9) junto con el paquete oficial de NuGet `ModelContextProtocol`. Está pensada para desarrolladores backend y arquitectos de software .NET de nivel intermedio que dominan C# y la inyección de dependencias en ASP.NET Core, y buscan exponer la lógica y datos de su organización a herramientas como GitHub Copilot, Claude Desktop o ChatGPT.

El autor desglosa la arquitectura interna de MCP y el protocolo JSON-RPC 2.0, guiando paso a paso en la creación de las tres primitivas cardinales: herramientas invocables (Tools), fuentes de datos contextuales (Resources) y plantillas de prompts predefinidas (Prompts). Profundiza en la integración idiomática con las librerías estándar de Microsoft: el contenedor de inyección de dependencias (`IServiceCollection`), el patrón de opciones (`IOptions`), `HttpClientFactory`, registro estructurado con `ILogger` y pruebas automatizadas. Asimismo, enseña a seleccionar y configurar los canales de transporte (stdio frente a Streamable HTTP), patrones de integración empresarial, empaquetado como herramientas globales de .NET, contenedorización con Docker y automatización de despliegues en Azure mediante GitHub Actions.

A través de sus páginas se avanza desde un servidor básico hasta un cliente MCP en .NET y un proyecto integrador completo: el "Cosmic Pizza Server", un servidor de dominio que permite a los agentes de IA consultar menús, personalizar ingredientes y tramitar pedidos de comida en tiempo real. La obra destaca por trasladar con rigor un protocolo emergente al estándar de calidad y tipado estricto del desarrollo empresarial en .NET. No enseña matemáticas de modelos fundacionales ni técnicas de prompt engineering artístico, limitándose al rol de ingeniería de software e integración. Resulta imprescindible para desarrolladores de C# que necesiten preparar sus sistemas heredados o nuevos microservicios para la era de los agentes inteligentes.