
C# AI Agents Made Easy
Liew Voon Kiong
- Editorial
- Liew Voon Kiong
- Año
- 2026
- Páginas
- ~676
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Manual práctico y extenso de 676 páginas escrito por el Dr. Liew Voon Kiong, orientado a capacitar a desarrolladores del ecosistema Microsoft en la construcción de agentes inteligentes y aplicaciones asistidas por inteligencia artificial. Publicado en su segunda edición de 2026, el libro adopta un enfoque accesible adaptado a las novedades de C#, .NET 10 y Visual Studio. Su propuesta central se desmarca de las tendencias habituales al priorizar la ejecución de modelos de código abierto en local para evitar el pago de suscripciones recurrentes o créditos de API en la nube, lo que lo convierte en una opción idónea para programadores de nivel intermedio, estudiantes universitarios y equipos que manejan datos confidenciales.
El temario combina el uso de herramientas locales como Ollama y modelos ligeros como la familia Qwen con el marco oficial Microsoft Semantic Kernel para orquestar la interacción entre el código C# y el razonamiento del modelo. A lo largo del libro se enseña a configurar llamadas a funciones nativas (function calling), diseñar plugins extensibles y construir canales de generación aumentada por recuperación (RAG) conectados con bases de datos SQL Server y múltiples formatos documentales (PDF, Word, Markdown, CSV y archivos de texto). Adicionalmente, el autor incorpora capítulos dedicados a la implementación tanto de clientes como de servidores basados en el estándar Model Context Protocol (MCP) en C#, así como técnicas de preservación del contexto conversacional y coordinación de múltiples agentes.
La metodología del libro es eminentemente práctica: guía la construcción incremental de asistentes de escritorio para oficina, herramientas de soporte automatizado y componentes de integración con bases de datos locales. Su gran contribución es demostrar que es perfectamente viable programar aplicaciones agenticas funcionales y autónomas en .NET sin depender de la infraestructura de OpenAI o Azure. Deja en un plano secundario la teoría matemática profunda del aprendizaje profundo y los despliegues a gran escala en Kubernetes. Es un recurso muy valioso para desarrolladores de escritorio o backend en C# que deseen adquirir competencias en IA con herramientas gratuitas y tangibles.
- C#
- .NET 10
- Visual Studio
- Semantic Kernel
- Ollama
- Model Context Protocol (MCP)
- RAG local
- SQL Server
- Llamada a funciones
- Modelos Qwen
¿Cómo enseña?
Con proyectos
- ✗ Sin ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Asistente de productividad documental y soporte en .NET
Aplicación de escritorio en C# que analiza archivos locales (PDF, Office, CSV) y registros de SQL Server mediante un flujo RAG alimentado por modelos ejecutados localmente en Ollama.
Servidor y cliente MCP en C#
Implementación en .NET de un servidor y cliente bajo el estándar Model Context Protocol para exponer funciones de negocio locales como herramientas consumibles por agentes de Semantic Kernel.

