Creative AI Agents with Copilot Studio

Guía integral escrita por Mezba Uddin y publicada por Apress en 2026 como parte de la serie Inside Copilot, centrada en la concepción, configuración y despliegue de asistentes inteligentes y agentes conversacionales autónomos con Microsoft Copilot Studio. El libro trabaja con la versión moderna de la plataforma low-code de Microsoft (anteriormente Power Virtual Agents) potenciada con modelos de IA generativa. Está dirigida a desarrolladores, consultores de Power Platform, arquitectos de soluciones y profesionales de negocio, marketing o contenido de nivel intermedio que conocen el entorno de Microsoft 365 y buscan automatizar procesos creativos e interactivos sin necesidad de desarrollar modelos de aprendizaje automático en código nativo.

El recorrido formativo profundiza en los bloques constitutivos de la plataforma a lo largo de diez capítulos: aprovisionamiento del entorno, diseño conversacional adaptado a tareas creativas, gestión de temas (topics), frases desencadenadoras, entidades y variables de contexto. Explica cómo fundamentar el razonamiento del agente en repositorios corporativos mediante respuestas generativas (Generative Answers) conectadas a SharePoint, Microsoft Dataverse, Microsoft 365 y Azure AI Services. Asimismo, detalla la habilitación de acciones reales a través de flujos de automatización en la nube con Power Automate, llamadas a conectores personalizados y APIs externas, además de cubrir técnicas de ingeniería de prompts, directrices de IA responsable (prevención de sesgos y protección de propiedad intelectual), depuración, pruebas de rendimiento y gobernanza empresarial.

El aprendizaje se materializa en la construcción guiada de asistentes especializados orientados a industrias específicas, abarcando desde la generación de copys publicitarios, publicaciones y guiones de marca hasta la resolución automatizada de solicitudes complejas de soporte empresarial. Su gran mérito reside en transformar una herramienta habitualmente asociada a chatbots rígidos en una plataforma de agentes con capacidad de acción y generación de contenido dinámico de alto nivel. Queda fuera la programación directa en lenguajes como Python o el despliegue de modelos en infraestructuras propias, por lo que es aconsejable familiarizarse previamente con los fundamentos de Power Platform y la administración básica de Microsoft 365.