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    Portada de Dive Into Algorithms

    Dive Into Algorithms

    Bradford Tuckfield

    Editorial
    No Starch Press
    Año
    2021
    Páginas
    ~329
    Nivel
    Intermedio

    De qué trata

    Obra amena y multidisciplinaria escrita por Bradford Tuckfield y publicada por No Starch Press, concebida como una introducción intuitiva y práctica al pensamiento algorítmico utilizando Python 3. Está pensada para programadores principiantes curiosos y desarrolladores intermedios que cuentan con nociones elementales de álgebra escolar y sintaxis básica en Python, y desean descubrir cómo los algoritmos resuelven problemas reales sin atascarse en la aridez de la teoría matemática tradicional.

    El autor explora una variada gama de algoritmos clásicos y modernos implementados con Python puro y visualizados con la librería Matplotlib: algoritmos históricos (el algoritmo de Euclides para el MCD, la multiplicación del campesino ruso y cuadrados mágicos tradicionales), algoritmos de búsqueda y ordenamiento (Insertion Sort, Merge Sort, Sleep Sort, Binary Search), métodos de matemática pura (fracciones continuas, el algoritmo babilónico para raíces cuadradas y generadores de números pseudoaleatorios como LCG y LFSR), técnicas de optimización (ascenso y descenso de gradiente, escalada y recocido simulado para el problema del viajante), geometría computacional (diagramas de Voronoi y triangulaciones de Delaunay), procesamiento de lenguaje natural (tokenización, n-gramas e inserción de espacios en textos continuos) e inteligencia artificial (árboles de decisión, random forests y árboles de juego minimax).

    Cada capítulo acompaña la explicación teórica con la construcción paso a paso de un programa funcional, entre los que destacan un motor de IA para el juego de puntos y cajas (Dots and Boxes), un optimizador heurístico de rutas de transporte y un generador de diagramas de cobertura geográfica. Su principal atractivo es su enfoque creativo, intuitivo y conectado con situaciones cotidianas e históricas; deja fuera demostraciones formales de teoremas y no contiene listas de ejercicios académicos al final de los capítulos.

    • Python 3
    • Algoritmos de búsqueda
    • Algoritmos de ordenamiento
    • Optimización matemática
    • Gradiente descendente
    • Recocido simulado
    • Geometría computacional
    • Diagramas de Voronoi
    • Procesamiento de lenguaje natural
    • Árboles de decisión
    • Inteligencia artificial
    • Matplotlib

    ¿Cómo enseña?

    TeóricoPráctico

    Teoría + práctica

    • ✗ Sin ejercicios
    • ✓ Incluye proyectos

    Proyectos

    Agente de IA para el juego La Pipopipette

    Motor de inteligencia artificial que modela y evalúa árboles de juego mediante la estrategia minimax para jugar de manera autónoma al clásico Dots and Boxes (puntos y cajas).

    Generador de diagramas de Voronoi

    Herramienta geométrica implementada en Python con Matplotlib que procesa coordenadas bidimensionales y genera triangulaciones de Delaunay para resolver problemas de zonificación espacial.

    Optimizador de rutas del problema del viajante

    Programa que implementa el algoritmo del vecino más cercano y la metaheurística de recocido simulado (Simulated Annealing) para encontrar rutas de viaje de distancia mínima.

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