
Numerical Methods, Algorithms and Tools in C#
Waldemar Dos Passos
- Editorial
- CRC Press
- Año
- 2010
- Páginas
- ~592
- Nivel
- Básico
De qué trata
Obra de referencia técnica publicada por CRC Press que traslada el cálculo científico y el análisis numérico clásico al paradigma de la programación orientada a objetos en C# dentro del entorno .NET Framework (versiones .NET 2.0/3.5 y Visual Studio). Está dirigida a programadores, ingenieros, físicos y estudiantes de informática con conocimientos básicos de C# y cálculo universitario que necesitan implementar algoritmos matemáticos fiables desde cero sin recurrir a paquetes comerciales cerrados como MATLAB o dependencias externas complejas.
El libro expone la construcción estructurada de clases reutilizables para el cálculo matemático, cubriendo operaciones con vectores y matrices (tanto en el campo real como en el complejo) y la sobrecarga de operadores en C#. Profundiza en sistemas de ecuaciones lineales mediante eliminación gaussiana y factorización LU; algoritmos de ordenación y búsqueda como Quicksort; manipulación de bits y precisión binaria según el estándar IEEE 754; métodos de interpolación polinómica (Lagrange, diferencias divididas y splines); cálculo de raíces en ecuaciones no lineales (bisección, secante y Newton-Raphson); generadores de números pseudoaleatorios y modelos estocásticos; integración numérica mediante reglas de Simpson y Romberg junto al cálculo de funciones especiales (Gamma, Beta, Bessel); ajuste de datos por mínimos cuadrados y regresión lineal múltiple; integración numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias (Runge-Kutta RK4) y en derivadas parciales por diferencias finitas; y algoritmos de optimización uni y multidimensional como la búsqueda de sección áurea y el descenso de gradiente.
El volumen funciona como un manual de arquitectura matemática en código donde cada técnica viene acompañada de clases de servicio y aplicaciones de consola de demostración listas para depurarse en Visual Studio. No incluye listas tradicionales de ejercicios académicos de fin de capítulo ni proyectos de usuario final con interfaces gráficas, sino que entrega una biblioteca modular de utilidades numéricas. Su valor radica en la claridad didáctica de las implementaciones orientadas a objetos; como advertencia temporal, al haber sido publicado en 2010, no incorpora novedades de versiones recientes de C# ni las optimizaciones vectoriales SIMD o tipos de bajo consumo de memoria (como Span<T>) propios del .NET moderno.
- C#
- .NET Framework
- Métodos numéricos
- Álgebra lineal
- Eliminación gaussiana
- Factorización LU
- Interpolación
- Ecuaciones diferenciales
- Optimización numérica
- Ajuste por mínimos cuadrados
- Números complejos
¿Cómo enseña?
Teoría + práctica
- ✗ Sin ejercicios
- ✗ Sin proyectos

