Android Sensor Programming By Example

Manual práctico publicado por Packt en el que Varun Nagpal aborda el desarrollo de aplicaciones móviles orientadas a la captura y procesamiento de datos de hardware físico en Android (en el marco de Android 6.0 Marshmallow y Java). Está concebido para desarrolladores Android de nivel intermedio que ya dominan los componentes fundamentales del sistema operativo (Activities, Services, permisos y ciclo de vida de una aplicación) y buscan especializarse en el aprovechamiento de la variada gama de sensores integrados en teléfonos inteligentes y dispositivos externos.

El libro desgrana la arquitectura del Android Sensor Framework a través de sus clases y callbacks principales: SensorManager, Sensor, SensorEvent y SensorEventListener. Enseña a manipular sensores de movimiento (acelerómetro, giroscopio, gravedad y detección de movimiento significativo), sensores de posición (magnetómetro, orientación y el lector de huellas dactilares mediante FingerprintManager) y sensores ambientales (temperatura, barómetro, humedad relativa, sensor de luz y proximidad). Asimismo, profundiza en el consumo energético, la cola FIFO de hardware, la diferencia entre sensores wake-up y non-wake-up, el tratamiento de datos en segundo plano con Services y la integración con la plataforma Google Fit (mediante sus APIs de Sensors, Recording, History y BLE).

A lo largo del texto se construyen cuatro aplicaciones orientadas a casos de uso reales: una estación meteorológica que calcula altitud y punto de rocío, una utilidad de control de linterna y brillo automático, un podómetro que procesa firmas de pasos mediante el acelerómetro y un rastreador de actividad física conectado a Google Fit. Su principal virtud reside en la rigurosa explicación física y matemática de los ejes de coordenadas y la fusión de sensores (sensor fusion). Conviene tener presente que, en versiones modernas de Android, FingerprintManager fue reemplazado por BiometricPrompt y Google Fit está migrando hacia Health Connect, pero los fundamentos del framework de sensores y la optimización de batería siguen siendo de enorme valor conceptual.