Advanced Analytics with Spark, 2nd Edition
Josh Wills, Sandy Ryza, Sean Owen, Uri Laserson
- Editorial
- O'Reilly
- Año
- 2017
- Páginas
- ~280
- Nivel
- Avanzado
De qué trata
Segunda edición de la renombrada obra de Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen y Josh Wills (directores de ciencia de datos en Cloudera), centrada en resolver problemas reales de Machine Learning a gran escala con Apache Spark 2.x.
Los autores enseñan mediante casos de estudio exhaustivos: vinculación de registros de pacientes sin claves comunes, estimación de precios financieros con simulaciones de Monte Carlo, recomendaciones musicales con filtrado colaborativo (ALS), análisis de grafos de co-ocurrencia y clustering geoespacial. Muestra el uso de Spark ML Pipelines para estructurar flujos de trabajo reproducibles.
Lectura imprescindible para científicos de datos senior e ingenieros de aprendizaje automático en Big Data.
- Advanced Analytics
- Apache Spark
- Machine Learning
- Cloudera
- Filtrado Colaborativo
- Monte Carlo
- Spark ML
- O'Reilly
¿Cómo enseña?
Con proyectos
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Motor de recomendación musical a gran escala con Spark ALS
Implementación de un sistema de recomendación que procesa miles de millones de interacciones de usuarios utilizando mínimos cuadrados alternantes (ALS).
