Apache Hive Cookbook
Hanish Bansal, Saurabh Chauhan, Shrey Mehrotra
- Editorial
- Packt
- Año
- 2016
- Páginas
- ~268
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Recetario práctico de Hanish Bansal, Saurabh Chauhan y Shrey Mehrotra con más de 70 soluciones directas a desafíos cotidianos de consulta y administración en Apache Hive.
El texto ofrece recetas para optimización de consultas (MapJoin, Vectorization, Cost-Based Optimizer), integración con Apache Tez y Spark como motores de ejecución, gestión de formatos de almacenamiento ORC y Parquet, seguridad con Apache Ranger, y automatización mediante el cliente Beeline y scripts de terminal.
Una excelente herramienta de consulta de cabecera para analistas e ingenieros de Big Data que operan Hive en entornos de producción.
- Hive Cookbook
- Apache Hive
- Vectorization
- ORC
- Apache Tez
- Beeline
- Apache Ranger
- Packt
¿Cómo enseña?
TeóricoPráctico
Con ejercicios
- ✓ Incluye ejercicios
- ✗ Sin proyectos
