Hadoop Application Architectures
Gwen Shapira, Jonathan Seidman, Mark Grover, Ted Malaska
- Editorial
- O'Reilly
- Año
- 2015
- Páginas
- ~400
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Tratado técnico y arquitectónico fundamental escrito por destacados ingenieros y arquitectos de Cloudera: Mark Grover, Ted Malaska, Jonathan Seidman y Gwen Shapira.
Los autores guían al lector a través de los patrones de diseño de soluciones para Big Data: arquitecturas de ingesta de datos (por lotes y en tiempo real con Flume, Kafka y Sqoop), procesamiento distribuido con MapReduce y Spark, persistencia en HDFS y HBase, y modelos de servicio de datos con Hive e Impala. Incluye pautas sobre orquestación de flujos de trabajo con Apache Oozie y seguridad perimetral.
Una de las mejores obras arquitectónicas de referencia sobre ingeniería de plataformas de datos sobre Hadoop.
- Hadoop Architecture
- Gwen Shapira
- Cloudera
- Kafka
- HBase
- Spark
- Oozie
- O'Reilly
¿Cómo enseña?
Teoría + práctica
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Arquitectura Lambda empresarial de procesamiento dual (Batch y Speed Layer)
Diseño integral de una plataforma que combina ingesta en tiempo real con Kafka y procesamiento por lotes con Hadoop y Spark.
