</> CodeBooks
    ← Volver a Apache: Hadoop, Spark y Kafka (página 7)
    Portada de Spark Cookbook

    Spark Cookbook

    Rishi Yadav

    Editorial
    Packt
    Año
    2015
    Páginas
    ~226
    Nivel
    Intermedio

    De qué trata

    Recetario práctico de Rishi Yadav con más de 60 recetas probadas para desarrollar y desplegar aplicaciones de Big Data con Apache Spark.

    El libro contiene soluciones para la creación y manipulación de DataFrames, consultas analíticas con Spark SQL, procesamiento de flujos en tiempo real con Spark Streaming, algoritmos de Machine Learning con MLlib, y despliegue de clústeres Spark sobre Hadoop YARN, Mesos y modo Standalone. Incluye recetas para afinar la memoria del driver y de los ejecutores.

    Una excelente guía de consulta rápida para programadores e ingenieros de datos en su trabajo diario con Apache Spark.

    • Spark Cookbook
    • Rishi Yadav
    • Spark SQL
    • Spark Streaming
    • MLlib
    • YARN
    • Mesos
    • Packt

    ¿Cómo enseña?

    TeóricoPráctico

    Con ejercicios

    • ✓ Incluye ejercicios
    • ✗ Sin proyectos

    Más de Apache: Hadoop, Spark y Kafka con nivel Intermedio