Spark for Python Developers
Amit Nandi
- Editorial
- Packt
- Año
- 2016
- Páginas
- ~146
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Manual práctico de Amit Nandi orientado a desarrolladores de Python que desean dominar el procesamiento distribuido de Big Data mediante PySpark.
El autor enseña a manipular RDDs y DataFrames utilizando la sintaxis idiomática de Python, formular consultas analíticas con Spark SQL, construir flujos de ingesta en tiempo real con Spark Streaming y aplicar algoritmos de Machine Learning con PySpark MLlib. Incluye directrices para integrar PySpark con bibliotecas populares como NumPy y Matplotlib.
Ideal para desarrolladores de software y científicos de datos en Python que buscan una introducción ágil y aplicada al ecosistema Spark.
- PySpark
- Amit Nandi
- Python
- DataFrames
- Spark SQL
- MLlib
- NumPy
- Packt
¿Cómo enseña?
Con proyectos
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Canalización analítica de clustering de clientes con PySpark MLlib
Desarrollo de un script en Python que agrupa clientes según su historial de compras mediante el algoritmo K-Means distribuido en Spark.
