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    Foundations of Scalable Systems

    Ian Gorton

    Editorial
    O'Reilly
    Año
    2022
    Páginas
    ~340
    Nivel
    Intermedio

    De qué trata

    Guía práctica de diseño arquitectónico publicada por O'Reilly en 2022 y escrita por Ian Gorton, profesor de ingeniería de software en Northeastern University con amplia trayectoria en la industria de sistemas distribuidos. El libro aborda los fundamentos, patrones y compromisos tecnológicos necesarios para escalar aplicaciones de software cuando el crecimiento en tráfico, usuarios y volumen de datos convierte las decisiones tempranas de diseño en deuda técnica. Está enfocado a desarrolladores backend e ingenieros de software de nivel intermedio que dominen al menos un lenguaje como Java y tengan conocimientos básicos de redes y persistencia relacional.

    El libro divide el aprendizaje en cuatro áreas esenciales: principios de escalabilidad y costes asociados (evaluación de compensaciones entre rendimiento, disponibilidad, seguridad y presupuesto); diseño de servicios escalables (balanceo de carga con herramientas como HAProxy y Nginx, almacenamiento en caché distribuida con Redis y Memcached, mensajería asíncrona, procesamiento serverless y microservicios); sistemas de datos distribuidos (mecanismos de replicación, sharding, modelos de consistencia eventual frente a fuerte y almacenes NoSQL como Apache Cassandra); y arquitecturas de eventos y procesamiento de streams en tiempo real utilizando plataformas como Apache Kafka.

    Aporta una combinación equilibrada de rigor teórico y aplicación práctica, apoyándose en implementaciones de referencia y ejemplos de código en Java proporcionados a través del repositorio oficial de GitHub del autor para ilustrar clientes concurrentes, consumo de colas y acceso a datos. No plantea un proyecto integral único de extremo a extremo ni ejercicios formales de evaluación en el texto, pero clarifica cómo medir y modelar el rendimiento en entornos distribuidos. Es una lectura adecuada para consolidar las bases antes de abordar la complejidad de orquestadores avanzados en la nube.

    • Escalabilidad
    • Sistemas distribuidos
    • Caché distribuida
    • Redis
    • Balanceo de carga
    • Bases de datos NoSQL
    • Consistencia eventual
    • Apache Kafka
    • Microservicios
    • Java
    • Arquitectura de software

    ¿Cómo enseña?

    TeóricoPráctico

    Teoría + práctica

    • ✗ Sin ejercicios
    • ✗ Sin proyectos

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