AWS Certified Data Engineer Associate Study Guide

Guía técnica oficial de O'Reilly elaborada por Sakti Mishra, Dylan Qu y Anusha Challa para superar con éxito el examen de certificación AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) en su edición de 2025. Está dirigida a ingenieros de datos, analistas de business intelligence y desarrolladores de backend de nivel intermedio que ya poseen conocimientos sólidos en bases de datos relacionales, lenguaje SQL y conceptos fundamentales de nube, y que buscan certificar su capacidad para diseñar, mantener y optimizar canalizaciones de datos a gran escala en AWS.

El libro profundiza de forma exhaustiva en los cuatro dominios del examen: ingesta y transformación de datos en streaming y por lotes con AWS Glue, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon MSK (Apache Kafka gestionado), Amazon EMR y AWS Lambda; gestión y modelado de almacenamiento analítico utilizando Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon DynamoDB y formatos de tabla abiertos modernos como Apache Iceberg; operaciones, soporte y orquestación con AWS Step Functions, Amazon MWAA (Apache Airflow gestionado), Amazon CloudWatch y AWS CloudTrail; y seguridad y gobernanza de datos mediante AWS Lake Formation, AWS IAM y AWS KMS.

La propuesta combina fundamentos teóricos sólidos con ejercicios prácticos guiados, patrones de diseño para arquitecturas de lagos de datos y almacenes analíticos, y exámenes de muestra con preguntas de práctica comentadas. Sobresale por abordar con detalle los estándares contemporáneos de la industria, como las transacciones ACID en data lakes con Apache Iceberg y las canalizaciones serverless de baja latencia. No se adentra en el entrenamiento de modelos de machine learning, manteniendo un foco estricto en la ingeniería de datos; resulta recomendable tener experiencia previa trabajando con esquemas analíticos y consultas SQL avanzadas.