
Cloud Computing Demystified for Aspiring Professionals
Amit Malik
- Editorial
- Packt
- Año
- 2023
- Páginas
- ~482
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Publicado en marzo de 2023 por Packt y desarrollado por David Santana con la colaboración y prólogo del especialista en cloud Amit Malik, este libro actúa como una guía de transición hacia el perfil profesional de Cloud Engineer. Está orientado a administradores de sistemas tradicionales, titulados universitarios, desarrolladores y profesionales de TI de nivel básico a intermedio que conocen fundamentos generales de computación y desean comprender las arquitecturas de nube pública mediante un enfoque comparativo y multicloud que abarca Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP).
La obra explica la transición desde centros de datos físicos y tecnologías de virtualización (hipervisores de tipo 1 y 2) hacia modelos de servicio IaaS, PaaS y SaaS y el modelo de responsabilidad compartida. A nivel técnico, enseña a implementar redes virtuales seguras comparando AWS VPC, Azure VNet y Google Cloud VPC, así como balanceadores de carga y conexiones VPN de alta disponibilidad. Cubre el aprovisionamiento de máquinas virtuales (Amazon EC2, Azure VMs, Google Compute Engine), escalado de aplicaciones, despliegue de microservicios con contenedores y Kubernetes (EKS, AKS, GKE), gestión de almacenamiento en objetos y archivos (Amazon S3, Azure Blob, Amazon EFS), bases de datos SQL y NoSQL, almacenes de datos y fundamentos de ciberseguridad e identidades con IAM.
El libro propone ejercicios de aprovisionamiento de recursos de red y cómputo en las consolas de los tres grandes proveedores, configuraciones de almacenamiento resiliente y despliegues de microservicios en clústeres de Kubernetes, además de cuestionarios de autoevaluación al final de cada sección. Destaca notablemente por su visión pedagógica y neutral, que permite extrapolar conceptos entre proveedores en lugar de encasillarse en una única plataforma propietaria. Como consecuencia de su amplitud multicloud, no entra en automatizaciones avanzadas mediante Infraestructura como Código (como Terraform o Pulumi) ni en afinamiento de costes para grandes empresas, constituyendo un excelente punto de partida hacia certificaciones y roles de ingeniería en la nube.
- Cloud Computing
- Multi-Cloud
- AWS VPC
- Azure VNet
- Google Cloud VPC
- Amazon EC2
- Kubernetes
- IaaS
- PaaS
- Amazon S3
- Cloud Security
- Carrera Cloud
¿Cómo enseña?
Teoría + práctica
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Despliegue de red y cómputo multicloud (AWS, Azure, GCP)
Configuración práctica de redes privadas aisladas (VPC/VNet), subredes y máquinas virtuales escalables con balanceadores de carga en AWS, Azure y Google Cloud.
Orquestación de microservicios con Kubernetes en la nube
Implementación y despliegue de una arquitectura de microservicios contenerizados utilizando servicios administrados de Kubernetes en entornos cloud.

