Using Amazon Bedrock

Manual integral publicado por Wiley en el que Renaldi Gondosubroto presenta una guía estructurada para diseñar, desplegar y optimizar aplicaciones de inteligencia artificial generativa utilizando Amazon Bedrock como eje central en AWS. El libro está concebido para ingenieros de software, arquitectos en la nube y profesionales de IA de nivel intermedio que posean conocimientos fundamentales de Python, servicios en la nube de AWS y desarrollo web básico, y que requieran integrar modelos fundacionales comerciales (como Anthropic Claude, Meta Llama, Cohere y Amazon Titan) sin la carga operativa de gestionar clústeres de servidores.

La obra profundiza en el uso de las APIs y SDKs de Amazon Bedrock (mediante Boto3 y Python), la creación de plantillas de prompts efectivas y el manejo de modelos multimodales para análisis conjunto de imágenes y texto. Explora exhaustivamente la implementación de arquitecturas RAG mediante Bedrock Knowledge Bases integradas con bases de datos vectoriales como Amazon OpenSearch Serverless, Pinecone y Aurora PostgreSQL con pgvector. Asimismo, cubre el ajuste fino (fine-tuning) supervisado en la plataforma, las técnicas de optimización de latencia y costo (Provisioned Throughput), las medidas de gobernanza y seguridad con Bedrock Guardrails, la gestión de identidades con AWS IAM y el monitoreo con Amazon CloudWatch.

El aprendizaje se consolida a través de laboratorios progresivos y el desarrollo integral de un sistema Text-to-SQL que traduce preguntas en lenguaje natural a consultas sobre bases de datos relacionales, además de un clasificador/reconocedor multimodal y un motor de preguntas y respuestas documental corporativo. La gran fortaleza del texto radica en su enfoque centrado en la arquitectura cloud empresarial, la seguridad y el cumplimiento normativo dentro de AWS. No aborda la creación de modelos desde cero ni el entrenamiento masivo en clústeres bare-metal, enfocándose estrictamente en el consumo seguro, escalable y gobernado del catálogo de Bedrock.