Cloud Data Design, Orchestration, and Management Using Microsoft Azure

Tratado técnico y de diseño de datos en el que Francesco Diaz y Roberto Freato examinan en detalle cómo concebir, estructurar y gestionar arquitecturas de datos integrales sobre Azure Data Platform. El texto está pensado para administradores de bases de datos, ingenieros de datos y arquitectos de software de nivel intermedio que conocen los principios del modelado relacional y NoSQL tradicional y necesitan evaluar las alternativas de almacenamiento, persistencia y cómputo de datos disponibles en la nube de Microsoft.

El libro cubre tanto escenarios IaaS como PaaS y modelos híbridos. Analiza el despliegue de bases de datos relacionales tradicionales (SQL Server, MySQL, Oracle) en máquinas virtuales de Azure con estrategias de alta disponibilidad, copias de seguridad y recuperación geográfica ante desastres (geo-DR); profundiza en Azure SQL Database, Elastic Pools, particionado (sharding) y diseño de datos para aplicaciones multiinquilino (multi-tenant); e introduce alternativas NoSQL y patrones de persistencia políglota con Azure Cosmos DB (entonces DocumentDB), Azure Table Storage, Blob Storage, Azure Cache for Redis y Azure Search. Asimismo, detalla la orquestación y el flujo de ingesta masiva de datos mediante Azure Data Factory, enlazando con soluciones analíticas y de Big Data como Azure Data Lake, HDInsight, Event Hubs y Azure Stream Analytics.

Su estructura combina análisis arquitectónico con procedimientos de configuración paso a paso, diseño de canalizaciones de datos y cálculo de costes y rendimiento. Su mayor fortaleza radica en dotar al lector de un criterio de selección riguroso para cada carga de trabajo empresarial, evitando decisiones sobredimensionadas. Debe tenerse en cuenta que el catálogo analítico de Azure ha evolucionado significativamente desde 2018 (con la introducción de Synapse y Microsoft Fabric), pero las estrategias de particionado, pools elásticos, diseño multi-tenant y orquestación con Data Factory mantienen plena validez técnica.