Cloud Native Development with Azure

Guía práctica publicada por BPB Publications y desarrollada por Pavan Verma (Principal Engineer en McKinsey & Company), orientada al diseño, construcción y despliegue de soluciones nativas de la nube en la plataforma Microsoft Azure en su estado operativo actual (2024). El texto está pensado para desarrolladores de software, ingenieros de nube y arquitectos de soluciones de nivel intermedio que ya poseen conocimientos sólidos de programación orientada a objetos o servicios y nociones generales de computación en la nube, y buscan dar el salto desde aplicaciones monolíticas tradicionales hacia arquitecturas distribuidas basadas en microservicios.

El núcleo formativo detalla los componentes clave del ecosistema Azure para arquitecturas nativas: empaquetado de contenedores con Docker y Azure Container Registry (ACR), orquestación y escalado de microservicios con Azure Kubernetes Service (AKS), y desarrollo sin servidor (serverless) mediante Azure Functions. En la capa de datos y desacoplamiento de componentes, aborda el uso de bases de datos distribuidas con Azure Cosmos DB y Azure SQL, junto con la gestión de eventos asíncronos a través de Azure Event Grid, Event Hubs y Azure Service Bus. En el plano operativo, se integran la administración de identidades mediante Microsoft Entra ID (Azure AD), el resguardo de claves en Azure Key Vault, la observabilidad con Azure Monitor y Application Insights, y la automatización del ciclo de entrega continua con canalizaciones en Azure DevOps, cerrando con casos de estudio sobre Azure IoT Hub y Azure Machine Learning.

El texto adopta una metodología mixta guiada por procedimientos paso a paso, patrones arquitectónicos y ejemplos de configuración en la consola y Azure CLI. Su mayor aportación radica en aterrizar los principios del Cloud Native Computing Foundation (CNCF) dentro del catálogo concreto de servicios gestionados de Microsoft. Como aspecto a considerar, el autor prioriza la visión arquitectónica y la configuración sobre la codificación detallada en un lenguaje particular (como C# o Java), por lo que conviene tener soltura previa trabajando con contenedores Docker y la línea de comandos para aprovechar al máximo sus explicaciones.