Demystifying Azure AI

Manual práctico centrado en la adopción e integración de servicios de inteligencia artificial y capacidades cognitivas en procesos empresariales sobre Microsoft Azure. Publicado a finales de 2020, está pensado para desarrolladores, arquitectos de software, analistas de negocio y consultores cloud de nivel intermedio que conocen los conceptos elementales de Azure y buscan enriquecer sus aplicaciones con modelos preentrenados y automatización inteligente, sin necesidad de formación avanzada en ciencia de datos o estadística compleja.

El texto enseña a implementar Azure Cognitive Search (actualmente Azure AI Search) para extraer información estructurada de datos no estructurados mediante habilidades cognitivas como OCR y extracción de frases clave. Aborda la optimización del rendimiento en bases de datos con Automatic Tuning en Azure SQL Database y detalla la orquestación de flujos de trabajo inteligentes mediante Azure Logic Apps (Azure iPaaS) y arquitecturas serverless con Azure Functions. Además, cubre la automatización sin código con Microsoft Power Automate, la gestión del ciclo de vida de bots con Azure Bot Service y la creación de bases de conocimiento conversacionales mediante QnA Maker.

A lo largo de sus capítulos se pone en práctica la construcción de pipelines de integración documental y asistentes virtuales orientados a atención y preguntas frecuentes. Su principal virtud es su pragmatismo para conectar servicios de IA listos para usar con el ecosistema de integración y serverless de Microsoft, ahorrando el coste de entrenar modelos personalizados desde cero. Como contrapartida, no cubre técnicas de aprendizaje profundo propio ni MLOps. Conviene disponer de una suscripción activa de Azure y nociones básicas sobre consumo de APIs REST y formato JSON.