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    Portada de Microsoft Copilot in Azure

    Microsoft Copilot in Azure

    David Rendón, Steve Miles

    Editorial
    Packt
    Año
    2025
    Páginas
    ~357
    Nivel
    Intermedio

    De qué trata

    Guía técnica y aplicada en la que David Rendón y Steve Miles abordan la integración operativa de Microsoft Copilot dentro del ecosistema de Microsoft Azure, abordando las capacidades de inteligencia artificial generativa disponibles entre 2024 y 2025. El libro está orientado a ingenieros de operaciones, arquitectos de nube, especialistas en confiabilidad del sitio (SRE) y administradores con nivel intermedio que ya gestionan suscripciones de Azure y desean emplear modelos de lenguaje natural para acelerar sus flujos de trabajo diarios, diagnóstico de incidentes y automatización.

    El contenido desglosa en detalle la arquitectura interna de Copilot in Azure, explicando su modelo en tres capas (Frontend, capa de orquestación e infraestructura de IA), el uso de generación aumentada por recuperación (RAG) y los fundamentos de Large Language Models (prompts, tokens y completions). En el plano operativo, enseña a interactuar mediante lenguaje natural para consultar Azure Resource Graph con KQL, automatizar configuraciones y despliegues en Azure Kubernetes Service (AKS), App Services, Azure Functions, Blob Storage y Azure SQL. Asimismo, cubre la aplicación de directivas de gobernanza con Azure Policy, la supervisión de la postura de seguridad con Microsoft Defender for Cloud, diagnósticos de rendimiento con Azure Monitor y optimización de costes bajo metodologías FinOps.

    A través de escenarios guiados y playbooks de operaciones, el libro enseña a formular prompts efectivos para resolver problemas de infraestructura, diagnosticar caídas de servicios y generar plantillas de despliegue sin depender exclusivamente de interfaces gráficas o scripts manuales. Destaca por tratar a la IA no como un simple generador de código, sino como un colaborador en la gobernanza, seguridad y control presupuestario de la nube. Deja fuera la creación o entrenamiento de modelos de machine learning personalizados, ya que se centra estrictamente en la interacción con el servicio Copilot en Azure. Para aprovecharlo al máximo, es imprescindible contar con una suscripción empresarial de Azure y permisos para habilitar Copilot.

    • Microsoft Copilot
    • Microsoft Azure
    • Inteligencia artificial
    • Automatización cloud
    • Azure Kubernetes Service
    • FinOps
    • DevOps
    • Observabilidad
    • Azure Policy
    • Defender for Cloud
    • SRE

    ¿Cómo enseña?

    TeóricoPráctico

    Teoría + práctica

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    • ✗ Sin proyectos

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