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    Portada de Securing Microsoft Azure OpenAI

    Securing Microsoft Azure OpenAI

    Karl Ots

    Editorial
    Wiley
    Año
    2025
    Páginas
    ~475
    Nivel
    Intermedio

    De qué trata

    Guía especializada en ciberseguridad corporativa e inteligencia artificial publicada por Wiley en 2025, escrita por Karl Ots (Global Head of Cloud Security en EPAM Systems y Azure MVP). La obra se centra en cómo diseñar, proteger y gobernar soluciones basadas en Azure OpenAI Service, abarcando modelos generativos como GPT-4o, GPT-3.5-Turbo y DALL-E dentro del entorno de Microsoft Azure. Está dirigida a arquitectos de soluciones en la nube, ingenieros de seguridad y desarrolladores con nivel intermedio en Azure y nociones básicas de modelos LLM que necesitan implementar IA generativa cumpliendo con rigurosos estándares de seguridad y privacidad empresarial.

    El texto detalla las diferencias arquitectónicas y de privacidad entre el uso de ChatGPT público, ChatGPT Enterprise y el servicio administrado Azure OpenAI Service con acuerdos de nivel de servicio corporativos. Explica en profundidad la gestión de identidades y accesos con Microsoft Entra ID, identidades administradas y control de acceso basado en roles (RBAC). En la capa de red y datos, profundiza en el aislamiento mediante Azure Virtual Network (VNet), Private Endpoints, Azure Private Link, y en el cifrado en reposo con claves administradas por el cliente (Customer-Managed Keys mediante Azure Key Vault) y en tránsito vía TLS. Asimismo, aborda la mitigación de riesgos emergentes como inyecciones de prompts (prompt injection), evasión y filtrado de contenido utilizando Azure AI Content Safety, junto con el gobierno mediante Azure Policy, Microsoft Defender for Cloud y plantillas de Infrastructure as Code con Bicep y ARM.

    El libro adopta un enfoque eminentemente arquitectónico y de buenas prácticas de ingeniería; no construye una aplicación de software específica desde cero, sino que guía al lector en la configuración práctica de entornos protegidos y endurecidos (hardening) de Azure OpenAI, políticas de cumplimiento y plantillas de despliegue seguro. Su gran valor reside en cubrir la brecha crítica entre la experimentación rápida con IA generativa y las exigencias de cumplimiento normativo, residencia de datos y ciberseguridad en el sector corporativo. Conviene contar con una suscripción activa de Azure y nociones previas de administración de redes e identidades antes de abordar sus recomendaciones.

    • Azure OpenAI
    • GPT-4o
    • Microsoft Entra ID
    • Azure Private Endpoints
    • Azure AI Content Safety
    • Prompt Injection
    • Azure Key Vault
    • Azure Policy
    • Microsoft Defender for Cloud
    • Bicep
    • Seguridad Cloud

    ¿Cómo enseña?

    TeóricoPráctico

    Teoría + práctica

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