Beginning Big Data with Power BI and Excel 2013
Neil Dunlop
- Editorial
- Apress
- Año
- 2013
- Páginas
- ~300
- Nivel
- Básico
De qué trata
Guía práctica paso a paso escrita por Neil Dunlop y publicada por Apress, centrada en el ecosistema de Business Intelligence de Microsoft articulado en torno a Excel 2013 y la primera generación de Power BI. El libro está concebido para analistas de negocio, contables y usuarios avanzados de hojas de cálculo con conocimientos de fórmulas estándar que desean procesar e integrar fuentes de datos más densas y heterogéneas sin verse obligados a implementar de inicio infraestructuras complejas de servidor.
El contenido desglosa de forma metódica la suite de complementos analíticos de Microsoft: Power Query para la ingesta, limpieza y transformación (ETL) desde archivos CSV, carpetas locales, tablas web y feeds JSON; Power Pivot para el diseño de modelos de datos relacionales multitabla; el lenguaje DAX (Data Analysis Expressions) para calcular indicadores clave de rendimiento (KPIs) con funciones como CALCULATE y SUMX; Power View para la generación de reportes interactivos animados y segmentables; y Power Map para la representación geoespacial tridimensional. Además, cubre la ejecución de consultas SQL directas, el uso de las herramientas de estadística descriptiva e inferencial de Excel Analysis ToolPak y la conexión con clústeres Apache Hadoop en la nube mediante Microsoft Azure HDInsight.
El recorrido es eminentemente aplicado: se construyen modelos dimensionales completos, paneles interactivos con vistas multidimensionales y recorridos cartográficos temporales, culminando en la importación de datos procesados en Hadoop hacia Excel. El mérito pedagógico de la obra reside en acercar el mundo del Big Data al entorno cotidiano de la hoja de cálculo. No obstante, el lector debe tener en cuenta que el libro describe la arquitectura de 2013–2015 basada en complementos COM y Excel como interfaz central, por lo que ciertos menús e integraciones han evolucionado significativamente en la versión moderna de Power BI Desktop y Microsoft 365, si bien la sintaxis de DAX y la lógica de Power Query se mantienen vigentes.
- Excel 2013
- Power BI
- Power Query
- Power Pivot
- Power View
- Power Map
- DAX
- Azure HDInsight
- Modelado relacional
- Business Intelligence
- Apache Hadoop
¿Cómo enseña?
Con proyectos
- ✗ Sin ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Modelo de datos analítico y reportes interactivos con Power View y DAX
Construcción de un modelo relacional multitabla integrando orígenes de datos locales y relacionales, con cálculo de márgenes y KPIs mediante fórmulas DAX y cuadros de mando interactivos en Power View.
Análisis geoespacial en 3D con Power Map
Mapeo tridimensional y generación de recorridos animados sobre datos geográficos para explorar correlaciones y patrones temporales en mapas interactivos.
Ingestión y análisis de macrodatos con Azure HDInsight y Power Query
Aprovisionamiento de un clúster de Apache Hadoop en Azure para procesar información masiva y extraerla con Power Query hacia tablas dinámicas en Excel.
