
Big Data MBA
Bill Schmarzo
- Editorial
- Wiley
- Año
- 2016
- Páginas
- ~400
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Manual formativo y estratégico desarrollado por Bill Schmarzo, reconocido en la industria como el 'Dean of Big Data', diseñado para capacitar a ejecutivos, directores de producto, analistas de negocio y consultores de nivel intermedio en el aprovechamiento de la ciencia de datos como catalizador de innovación y ventaja competitiva. El texto parte de nociones básicas de inteligencia de negocios (Business Intelligence) y gestión organizativa, con el propósito explícito de enseñar a los profesionales sin perfil técnico a interactuar de igual a igual con científicos de datos y arquitectos de información.
A lo largo de sus capítulos, el autor estructura un recorrido metodológico integral que abarca el índice de madurez del modelo de negocio en Big Data (Business Model Maturity Index), el papel y la evolución del Data Lake frente al Data Warehouse tradicional, y las diferencias funcionales entre el análisis retrospectivo del BI y el modelado predictivo y prescriptivo de Data Science. Profundiza en técnicas analíticas prácticas como el análisis 'By' para explorar nuevas variables, el desarrollo de modelos de puntuación (score development), dinámicas de monetización de activos de información, la matriz de priorización de casos de uso y las implicaciones éticas y de gobernanza que conducen al rol del Chief Data Monetization Officer.
A diferencia de otras obras directivas puramente teóricas, el texto incorpora ejercicios estructurados al cierre de cada capítulo ('homework assignments') que guían al lector en la redacción de planes estratégicos, la priorización de proyectos por viabilidad económica y el rediseño de procesos comerciales basados en analítica. No enseña sintaxis de código en Python ni R ni administración de infraestructura técnica, concentrándose enteramente en la formulación de hipótesis y el cálculo del valor comercial. Es una herramienta de gran utilidad práctica para liderar la transformación orientada a datos y alinear el trabajo analítico con los objetivos financieros de la organización.
- Estrategia de datos
- Data Science para negocios
- Business Intelligence vs Data Science
- Data Lake
- Monetización de datos
- Matriz de priorización
- Índice de madurez de Big Data
- Análisis By
- Modelos de scoring
- Gobernanza de datos
- Transformación digital
¿Cómo enseña?
Teoría + práctica
- ✓ Incluye ejercicios
- ✗ Sin proyectos

