
Data as a Service
Pushpak Sarkar
- Editorial
- Wiley
- Año
- 2015
- Páginas
- ~368
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Monografía de arquitectura empresarial y diseño de sistemas publicada en 2015 por Wiley junto con la IEEE Computer Society, enfocada en la conceptualización y despliegue del paradigma de Datos como Servicio (Data as a Service - DaaS). El autor, Pushpak Sarkar, aborda la ruptura de los silos departamentales de información para transformar los repositorios corporativos en activos estratégicos, modulares y reutilizables, que puedan consumirse tanto internamente por distintas áreas de la organización como externamente a través de modelos de negocio basados en APIs y suscripción. La obra está dirigida a arquitectos de datos empresariales, ingenieros de integración, directores de tecnología (CTO/CDO) y consultores de Big Data de nivel intermedio que conocen el modelado de datos y los principios de la Arquitectura Orientada a Servicios (SOA).
El libro profundiza en los componentes constitutivos y el marco de referencia de un entorno DaaS: interfaces de servicios de datos (estándares SOAP y REST), diseño de modelos canónicos empresariales (Canonical Data Modeling), plataformas de virtualización de datos y elaboración de glosarios de términos de negocio (Business Glossaries). Proporciona planos de diseño y arquitectura de soluciones («blueprints») para tres dominios esenciales: Servicios de Datos de Referencia (Reference Data Services - RDS), Servicios de Datos Maestros (Master Data Services - MDS) y Servicios Analíticos y de Big Data (apoyados en Hadoop y motores de computación distribuida de flujos de datos). Asimismo, aborda la consolidación de la infraestructura de integración, auditorías y perfiles de calidad de datos, políticas de seguridad perimetral, gestión de accesos y cumplimiento normativo de privacidad y gobernanza empresarial.
La obra adopta un enfoque puramente arquitectónico y metodológico, estructurado mediante diagramas conceptuales de capas, patrones de integración de servicios y modelos de madurez que acompañan al lector desde la formulación de la estrategia de datos hasta su puesta en marcha en producción. Su principal valor radica en establecer una terminología y un marco de referencia unificado para desacoplar a los consumidores de las fuentes subyacentes, evitando la proliferación desordenada de pipelines punto a punto. No obstante, al ser un texto de arquitectura y dirección técnica, no incluye tutoriales prácticos de codificación ni cuadernos de programación con librerías o SDKs específicos. Resulta indispensable contar con una base previa sólida en patrones de integración de aplicaciones empresariales, servicios web y gestión de datos maestros (MDM).
- Data as a Service (DaaS)
- Arquitectura Orientada a Servicios (SOA)
- Virtualización de datos
- Modelado canónico de datos
- Master Data Services (MDS)
- Reference Data Services (RDS)
- Big Data
- Gobernanza de datos
- Calidad de datos
- Glosarios de negocio
- Seguridad de datos
¿Cómo enseña?
Teórico
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