
Making Big Data Work for Your Business
Sudhi Sinha
- Editorial
- Impackt
- Año
- 2014
- Páginas
- ~170
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Publicado a finales de 2014 bajo el sello Impackt de Packt Publishing y escrito por Sudhi Sinha (ejecutivo global especializado en IoT, automatización y analítica industrial), este manual de 170 páginas ofrece una introducción pragmática a la integración del Big Data en la estrategia operativa de las empresas. Está dirigido a directores de operaciones, gerentes de producto, consultores y responsables de áreas de negocio de nivel intermedio que necesitan transformar acumulaciones masivas de métricas en decisiones comerciales concretas sin perderse en abstracciones matemáticas.
El libro detalla la clasificación y manejo de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, prestando especial atención a fuentes modernas como el Internet de las Cosas (IoT), la telemetría en tiempo real y los datos de redes sociales. Explica a nivel conceptual las tecnologías fundamentales de la época, particularmente el ecosistema Apache Hadoop con HDFS para almacenamiento distribuido y el paradigma MapReduce para procesamiento. Además, aborda de forma integral la privacidad de los clientes, la seguridad de la información corporativa, la ética en el uso de datos, el cálculo del retorno de la inversión (ROI), la definición de competencias y perfiles técnicos, y la aplicación sectorial en manufactura, comercio minorista, sanidad, energía, banca y telecomunicaciones.
La obra adopta un enfoque ejecutivo y metodológico: proporciona marcos de adopción, listas de comprobación y guías de planificación organizacional, prescindiendo por diseño de ejercicios de codificación o proyectos de desarrollo de software paso a paso. Su mayor aportación es la claridad con la que vincula la captura de datos de dispositivos y procesos físicos con el valor comercial y la gobernanza en pequeñas y medianas empresas. No profundiza en la configuración técnica de servidores ni en la programación de modelos de aprendizaje automático. Es una lectura adecuada para profesionales con nociones básicas de sistemas de información que buscan estructurar una hoja de ruta de analítica corporativa.
- Estrategia de datos
- Hadoop HDFS
- MapReduce
- Internet de las Cosas (IoT)
- Gobernanza de datos
- Cálculo de ROI
- Analítica empresarial
- Seguridad y privacidad
- Cultura orientada a datos
¿Cómo enseña?
Teórico
- ✗ Sin ejercicios
- ✗ Sin proyectos

