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    Portada de Mastering Splunk

    Mastering Splunk

    James Miller

    Editorial
    Packt
    Año
    2014
    Páginas
    ~344
    Nivel
    Avanzado

    De qué trata

    Tratado avanzado de arquitectura y analítica empresarial centrado en exprimir al máximo las capacidades operativas de Splunk 6 (cubriendo características clave introducidas en las ramas 6.0 a 6.2). James D. Miller dirige este contenido a arquitectos de datos, administradores de infraestructura, consultores de inteligencia operativa y especialistas en seguridad que ya cuentan con amplia experiencia en la ingestión y consulta básica en Splunk, y que necesitan diseñar soluciones de gran volumen con alta resiliencia.

    La obra se sumerge de forma exhaustiva en el Search Processing Language (SPL) avanzado, cubriendo subbúsquedas (subsearches), el uso de macros parametrizadas, comandos de agrupación y correlación de transacciones (transaction), y manipulación compleja de tablas y campos. En el plano técnico y arquitectónico, enseña a configurar indexación distribuida (indexes.conf), clustering de indexadores (index clustering), pools de cabeceras de búsqueda (distributed search y search head pooling), tablas de correspondencia avanzadas (Lookups estáticos y KV Store), tableros progresivos y estrategias robustas de monitorización y alertas automatizadas para entornos de producción masivos.

    El libro presenta escenarios empresariales reales, casos de uso no convencionales y configuraciones paso a paso de clústeres e indexación de misión crítica, en lugar de centrarse en una única aplicación de usuario final. Su principal virtud radica en su rigor conceptual para la resolución de cuellos de botella y la optimización de recursos en infraestructuras corporativas a gran escala. No es un manual para aprender a programar aplicaciones frontend ni está pensado para principiantes; presupone soltura con la línea de comandos de Linux/Unix y familiaridad previa con el ecosistema de logs y redes empresariales.

    • Splunk 6
    • SPL avanzado
    • Arquitectura empresarial
    • Clustering de indexadores
    • Búsqueda distribuida
    • Subbúsquedas
    • Macros de búsqueda
    • Correlación de transacciones
    • KV Store y Lookups
    • Optimización de índices
    • Alertas operativas

    ¿Cómo enseña?

    TeóricoPráctico

    Teoría + práctica

    • ✗ Sin ejercicios
    • ✗ Sin proyectos