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    Portada de Oracle Big Data Handbook

    Oracle Big Data Handbook

    Brian MacDonald, Bruce Nelson, David Segleau, Debra Harding, Gokula Mishra, Helen Sun, Keith Laker, Khader Mohiuddin, Mark Hornick, Robert Stackowiak, Tom Plunkett

    Editorial
    Oracle Press
    Año
    2018
    Páginas
    ~464
    Nivel
    Intermedio

    De qué trata

    Manual de referencia de Oracle Press concebido para planificar, desplegar e integrar infraestructuras de Big Data dentro de centros de datos corporativos que ya operan con tecnología Oracle. Redactado por un equipo multidisciplinar de arquitectos e ingenieros de Oracle, está pensado para arquitectos empresariales, administradores de bases de datos (DBAs) y directores de tecnología con experiencia consolidada en bases de datos relacionales y almacenes de datos tradicionales que necesitan incorporar tecnologías distribuidas de procesamiento masivo y NoSQL.

    El contenido disecciona la arquitectura del hardware integrado Oracle Big Data Appliance (BDA) y el despliegue de clústeres basados en Apache Hadoop (HDFS, MapReduce) junto a Oracle NoSQL Database para transacciones clave-valor de alta concurrencia. Explica al detalle el funcionamiento de los Oracle Big Data Connectors (Oracle Loader for Hadoop, Oracle SQL Connector for HDFS y Oracle R Connector for Hadoop - ORCH), la analítica estadística en memoria mediante Oracle R Enterprise (ORE) y ROracle, el descubrimiento de datos no estructurados con Oracle Endeca Information Discovery, y la aplicación de políticas de gobierno de datos, seguridad, gestión de metadatos y ciclo de vida de la información (ILM).

    El enfoque es estrictamente de arquitectura de sistemas, toma de decisiones y topologías de integración: muestra cómo conectar fluidamente almacenes Hadoop con plataformas Exadata y Exalytics mediante marcos de trabajo como Oracle Information Architecture Framework y OADP. Aporta un enorme valor al evitar la creación de silos de información aislados en organizaciones con inversiones previas en Oracle, aunque prescinde deliberadamente de ejercicios de programación paso a paso o tutoriales de código desde cero. Es una lectura de orientación estratégica y diseño de infraestructura imprescindible en entornos empresariales regulados.

    • Apache Hadoop
    • Oracle Big Data Appliance
    • Oracle NoSQL Database
    • HDFS
    • Big Data Connectors
    • Oracle R Enterprise
    • In-Database Analytics
    • Oracle Endeca Information Discovery
    • Gobierno de Big Data
    • Arquitectura empresarial

    ¿Cómo enseña?

    TeóricoPráctico

    Teórico

    • ✗ Sin ejercicios
    • ✗ Sin proyectos

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