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    Google Cloud Platform All-In-One Guide

    Praveen Kukreti

    Editorial
    BPB
    Año
    2023
    Páginas
    ~293
    Nivel
    Intermedio

    De qué trata

    Guía de referencia panorámica publicada por BPB Publications y escrita por Praveen Kukreti, orientada a ofrecer una visión global y práctica del ecosistema de Google Cloud Platform (alineada con la oferta tecnológica de 2023). Es un recurso pensado para desarrolladores principiantes en la nube, ingenieros de TI y administradores de sistemas que planean migrar infraestructuras tradicionales a GCP o prepararse de forma sólida para certificaciones profesionales como Google Cloud Associate Cloud Engineer.

    El libro realiza un recorrido temático por todas las áreas del catálogo de GCP: infraestructura de cómputo (Compute Engine, Google Kubernetes Engine, App Engine y Cloud Functions), soluciones de almacenamiento (Cloud Storage) y bases de datos (Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Bigtable y Firestore). Explica la configuración de redes virtuales mediante VPC, cortafuegos y balanceadores de carga, la gobernanza con Cloud IAM y Cloud Monitoring, y se adentra en el procesamiento de macrodatos e inteligencia artificial utilizando BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Vertex AI y cuadernos Jupyter, además de la orquestación con Cloud Composer y las herramientas de Database Migration Service.

    El aprendizaje se complementa con casos de uso prácticos, despliegues paso a paso desde la consola web y la CLI gcloud, así como directrices de optimización de costes y uso eficiente de recursos. Su gran fortaleza es condensar en menos de 300 páginas la inmensidad de GCP con un lenguaje claro y accesible, sirviendo como mapa de ruta inicial antes de acometer especializaciones profundas. No construye un megaproyecto monolítico ni entra en código de backend complejo, por lo que deja fuera el diseño avanzado de software para concentrarse en la provisión y el entendimiento funcional de cada servicio.

    • Google Cloud Platform
    • Compute Engine
    • Google Kubernetes Engine
    • VPC
    • Cloud Storage
    • Cloud SQL
    • BigQuery
    • Vertex AI
    • Cloud IAM
    • Cloud Composer
    • Optimización de costes

    ¿Cómo enseña?

    TeóricoPráctico

    Teoría + práctica

    • ✓ Incluye ejercicios
    • ✗ Sin proyectos

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