
AI as a Service
Peter Elger, Eoin Shanaghy
- Editorial
- Manning
- Año
- 2020
- Páginas
- ~328
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Manual práctico publicado por Manning en el que Peter Elger y Eóin Shanaghy enseñan a desarrolladores de software y arquitectos de soluciones a integrar capacidades de inteligencia artificial en la nube mediante arquitecturas serverless en Amazon Web Services (AWS). El libro está orientado a desarrolladores backend y full-stack de nivel intermedio familiarizados con JavaScript o Node.js y conceptos básicos de computación cloud, permitiéndoles incorporar IA sin necesidad de poseer formación matemática avanzada ni experiencia previa en ciencia de datos.
A lo largo de sus capítulos se implementan servicios y flujos en la nube utilizando Node.js y la herramienta Serverless Framework. La obra abarca APIs cognitivas administradas como Amazon Rekognition para análisis visual de imágenes y detección de objetos, Amazon Comprehend para análisis de sentimiento y procesamiento de lenguaje natural, Amazon Lex para interfaces de chatbot y Amazon Polly para síntesis de voz. En el apartado de infraestructura serverless, se trabaja con AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon S3, Amazon DynamoDB, autenticación con Amazon Cognito y flujos de trabajo con AWS Step Functions, culminando con la ingestión masiva de datos en tiempo real mediante Amazon Kinesis y el entrenamiento y despliegue de modelos a medida con Amazon SageMaker.
El libro guía el desarrollo de sistemas completos, destacando un pipeline serverless para indexación y reconocimiento de imágenes y una aplicación web interactiva dotada de asistentes conversacionales e interfaces multimodales. Su gran aportación radica en enseñar a explotar la IA en entornos corporativos reales minimizando costes operativos y mantenimiento de servidores. Deja fuera la teoría matemática de los modelos de deep learning, enfocándose puramente en la integración de servicios cloud listos para producción.
- AWS
- Serverless Framework
- AWS Lambda
- Amazon Rekognition
- Amazon Comprehend
- Amazon SageMaker
- Amazon Lex
- Amazon Polly
- DynamoDB
- Node.js
- Step Functions
¿Cómo enseña?
Con proyectos
- ✗ Sin ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Sistema serverless de reconocimiento de imágenes
Pipeline de visión computacional en la nube que procesa imágenes subidas a S3, invoca AWS Lambda y Amazon Rekognition para etiquetado automático y cataloga metadatos en DynamoDB mediante Serverless Framework.
Aplicación web con interfaces de IA y chatbot
Plataforma web protegida con Amazon Cognito y API Gateway que analiza texto con Amazon Comprehend e implementa un agente conversacional interactivo con Amazon Lex y Amazon Polly.

