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    AI Governance in Practice

    Hemang Doshi

    Editorial
    Packt
    Año
    2026
    Páginas
    ~250
    Nivel
    Intermedio

    De qué trata

    Hemang Doshi, referente en auditoría de sistemas e IT GRC, proporciona una hoja de ruta técnica y de gestión para diseñar, ejecutar y mantener programas de gobernanza de inteligencia artificial auditables y alineados con los principales estándares internacionales. El libro atiende la urgencia de traducir los principios éticos y regulatorios en controles internos verificables a lo largo de todo el ciclo de vida de los sistemas inteligentes. Está dirigido a auditores de TI, oficiales de seguridad y privacidad, consultores de riesgos (GRC), arquitectos empresariales y líderes tecnológicos que ya cuenten con experiencia previa en marcos de control corporativo o certificaciones profesionales del área.

    La obra analiza detalladamente los estándares normativos globales más relevantes: la norma certificable ISO/IEC 42001 (Sistemas de Gestión de IA), el marco de gestión de riesgos NIST AI RMF, los Principios de IA de la OCDE y los requisitos de cumplimiento del Reglamento de IA de la Unión Europea (EU AI Act), ofreciendo un estudio comparativo exhaustivo entre ellos. A partir de estas bases, enseña a ejecutar evaluaciones de impacto (AI Impact Assessment) y de riesgos de IA, a definir estructuras y comités organizacionales de gobernanza, a redactar la documentación formal exigida por auditores, a establecer controles de seguridad y gestión de incidentes específicos para modelos, y a llevar a cabo auditorías de sistemas de IA.

    El libro aporta herramientas indispensables para la gestión práctica: plantillas de evaluación, matrices de control, inventarios de modelos y listas de verificación para auditorías externas e internas. Su valor diferencial reside en su visión orientada al cumplimiento auditable y la preparación para la certificación ISO/IEC 42001; no aborda el desarrollo de código ni el entrenamiento de modelos de machine learning. Constituye un texto de consulta fundamental para organizaciones que buscan desplegar inteligencia artificial con total rigor normativo y salvaguardas de control.

    • Gobernanza de IA
    • ISO/IEC 42001
    • NIST AI RMF
    • EU AI Act
    • Auditoría de TI
    • Evaluación de riesgos de IA
    • Principios de la OCDE
    • Gestión de incidentes de IA
    • GRC
    • Cumplimiento normativo

    ¿Cómo enseña?

    TeóricoPráctico

    Teórico

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    • ✗ Sin proyectos

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