
AI Value Creators
Rob Thomas, Paul Zikopoulos, Kate Soule
- Editorial
- O'Reilly
- Año
- 2025
- Páginas
- ~663
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Aborda la transición estratégica que deben realizar organizaciones y líderes tecnológicos para dejar atrás la postura de simples usuarios pasivos de herramientas de inteligencia artificial y convertirse en creadores activos de valor de negocio mediante IA. Contextualizado en el panorama de 2025, examina el salto de la simple adopción de herramientas (+AI) hacia una mentalidad operativa nativa de IA (AI+), analizando modelos fundacionales, arquitecturas Transformer y flujos de trabajo con agentes autónomos. Está dirigido a directores de tecnología, arquitectos de software, líderes de producto y profesionales técnicos de nivel intermedio que conocen los conceptos elementales de la IA generativa y necesitan alinear la tecnología con objetivos comerciales tangibles.
El libro expone marcos de trabajo específicos como la renovación del AI Ladder, la curva de creación de valor de casos de uso (Use Case Value Creation Curve) y ecuaciones para justificar el retorno de inversión de proyectos de IA. Detalla cómo transformar los datos corporativos propietarios en una ventaja competitiva diferencial, las estrategias de orquestación en entornos multi-modelo frente al mito del modelo único universal, los principios de gobernanza, auditoría, explicabilidad y mitigación de riesgos, así como la emergencia de la computación generativa como un nuevo paradigma informático.
La propuesta es eminentemente estratégica y conceptual, apoyada en análisis de casos empresariales y esquemas de decisión como la evaluación Live, Die, Buy, or Try para discernir cuándo desarrollar internamente, adquirir o asociarse con terceros. Su gran mérito reside en desmitificar el bombo publicitario y aportar criterios claros de viabilidad técnica y organizativa. No incluye ejercicios de programación ni desarrollo de código fuente de software. Es una lectura recomendada para quienes ya entienden el funcionamiento general de los LLMs y necesitan liderar su adopción y monetización en el entorno corporativo.
- Estrategia de IA
- IA generativa
- Gobernanza de IA
- Agentes de IA
- Arquitectura de datos
- Modelos fundacionales
- Gestión de riesgos
- Casos de uso empresariales
- Computación generativa
- ROI en IA
¿Cómo enseña?
Teórico
- ✗ Sin ejercicios
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