Cognitive Computing Recipes

Recetario técnico de inteligencia artificial aplicada escrito por Adnan Masood y Adnan Hashmi, publicado por Apress en 2019. Enseña a resolver problemas empresariales habituales combinando los servicios cognitivos de Microsoft Azure con modelos de aprendizaje profundo desarrollados en TensorFlow y Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK). Está dirigido a desarrolladores de software, arquitectos de soluciones y analistas de datos de nivel intermedio con conocimientos previos de Python o C#/.NET que busquen integrar capacidades cognitivas en aplicaciones corporativas.

El contenido adopta una metodología práctica de problema y solución estructurada en recetas funcionales. Cubre el diseño y desarrollo de bots conversacionales con Microsoft Bot Framework y LUIS (Language Understanding Intelligent Service); clasificación de imágenes y detección de objetos mediante Azure Custom Vision y redes convolucionales en TensorFlow; análisis de texto, minería de «dark data» y análisis de sentimientos con Azure Text Analytics; automatización robótica de procesos con visión y OCR (Cognitive RPA); diseño de soluciones de búsqueda inteligente con Azure Cognitive Search; y modelado predictivo para operaciones e infraestructura de TI (AIOps).

El libro permite ejercitarse en la resolución de desafíos concretos del sector empresarial, implementando soluciones que van desde asistentes virtuales de atención al cliente hasta canalizaciones de extracción de metadatos documentales y diagnóstico predictivo. Su gran valor radica en su pragmatismo para equipos inmersos en el ecosistema Microsoft que necesitan desplegar capacidades de IA rápidamente sin entrenar cada red desde cero. Conviene tener en cuenta que, al haberse publicado en 2019, la nomenclatura de varios servicios de Azure ha evolucionado (como la transición a Azure AI Search y Azure OpenAI) y CNTK fue descontinuado, si bien las recetas en TensorFlow y los fundamentos arquitectónicos siguen siendo instructivos.