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    Portada de Microsoft Foundry in Action

    Microsoft Foundry in Action

    Eduardo Sojo

    Editorial
    Packt
    Año
    2026
    Páginas
    ~370
    Nivel
    Intermedio

    De qué trata

    Obra especializada en la que Eduardo Sojo detalla la arquitectura, el despliegue y la administración de soluciones de inteligencia artificial empresarial utilizando Microsoft Foundry, la plataforma unificada de desarrollo de IA de Microsoft. Está concebida para arquitectos de nube, ingenieros de datos y desarrolladores de soluciones que cuentan con experiencia intermedia en el ecosistema Microsoft Azure, Python y APIs de modelos de lenguaje, y que necesitan orquestar modelos y agentes en entornos corporativos con estrictos requisitos de seguridad.

    El libro recorre el ciclo de vida completo de las aplicaciones de IA: preparación y gobierno de datos conectando Microsoft Fabric, selección y parametrización de modelos fundacionales (SLMs y LLMs en Azure OpenAI), y orquestación de flujos de trabajo con Prompt Flow. Dedica apartados esenciales a la gobernanza y la IA Responsable, explicando la integración de Azure AI Content Safety para mitigar riesgos, alucinaciones y sesgos. Asimismo, aborda la construcción de agentes inteligentes y copilots empresariales personalizados, destacando la interacción entre sistemas mediante el protocolo abierto Model Context Protocol (MCP) para conectar agentes con fuentes analíticas avanzadas como Databricks Genie.

    A través de sus capítulos se implementan casos de uso de nivel corporativo, tales como un copilot empresarial conectado a los lagos de datos de Microsoft Fabric, un sistema automatizado de moderación y auditoría con Azure AI Content Safety, y un agente inteligente que formula consultas analíticas en Databricks Genie mediante MCP. La obra destaca por centrarse en la gobernanza, observabilidad y cumplimiento regulatorio, áreas a menudo desatendidas en la literatura convencional de IA generativa. No enseña a entrenar modelos de lenguaje propios, sino a integrar modelos existentes dentro de una infraestructura empresarial coherente; es muy recomendable contar con una suscripción activa a Azure para seguir los ejercicios del entorno.

    • Microsoft Foundry
    • Azure OpenAI
    • Prompt Flow
    • Microsoft Fabric
    • Model Context Protocol (MCP)
    • Databricks Genie
    • Agentes de IA
    • Copilots
    • Gobernanza de IA
    • Responsible AI
    • Azure AI Content Safety

    ¿Cómo enseña?

    TeóricoPráctico

    Teoría + práctica

    • ✓ Incluye ejercicios
    • ✓ Incluye proyectos

    Proyectos

    Copilot empresarial personalizado con Microsoft Fabric

    Asistente inteligente desarrollado con Prompt Flow y Azure OpenAI que consume y analiza almacenes unificados de datos en Microsoft Fabric para responder consultas corporativas.

    Agente analítico multiherramienta con Databricks Genie vía MCP

    Agente autónomo que implementa el Model Context Protocol (MCP) para comunicarse de forma segura con Databricks Genie y resolver consultas complejas de negocio mediante analítica conversacional.

    Módulo de gobernanza y filtrado con Azure AI Content Safety

    Sistema de moderación continua que intercepta prompts y salidas de modelos para detectar contenido tóxico, prevenir inyecciones de código y verificar el cumplimiento de políticas de IA responsable.

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