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    Portada de The AI Book

    The AI Book

    Ivana Bartoletti, Anne Leslie, Shân M. Millie

    Editorial
    Wiley
    Año
    2020
    Páginas
    ~533
    Nivel
    Intermedio

    De qué trata

    Compendio exhaustivo coordinado por la red global FINTECH Circle y coeditado por Ivana Bartoletti, Anne Leslie, Shân M. Millie y Susanne Chishti, publicado por Wiley para analizar la disrupción de la inteligencia artificial en el sector financiero. Reúne las contribuciones de decenas de especialistas internacionales de la banca, el capital riesgo, la tecnología y el ámbito legal. Está pensado para ejecutivos financieros, fundadores de startups FinTech, inversores y directores de cumplimiento normativo de nivel intermedio que necesitan una panorámica estratégica de cómo se adoptan las tecnologías inteligentes en servicios monetarios y bancarios.

    El volumen desglosa el impacto de la IA en los pilares tradicionales de las finanzas: depósitos, préstamos y scoring crediticio alternativo, suscripción de pólizas en InsurTech, sistemas antifraude en pasarelas de pago, gestión automatizada de carteras mediante robo-advisors y negociación algorítmica de alta frecuencia en mercados de capitales. Aborda tecnologías como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural para la interpretación documental, la computación neuromórfica y cuántica, y pone un acento fundamental en la explicabilidad algorítmica (XAI), la gobernanza de datos bajo el RGPD (GDPR), la ciberseguridad y la eliminación de sesgos en decisiones financieras automatizadas.

    Es un manual exclusivamente teórico, analítico y estratégico estructurado mediante ensayos temáticos y estudios de caso reales; no contiene código informático, ejercicios ni desarrollo guiado de aplicaciones. Su gran mérito es aportar una perspectiva global y multidisciplinar que combina innovación de negocio con rigor ético y regulatorio, ayudando a los directivos a evaluar riesgos y diseñar hojas de ruta de transformación digital. Quien busque implementar modelos matemáticos en Python o R deberá recurrir a manuales técnicos de ingeniería financiera, pero para entender la intersección entre IA, finanzas, regulación y confianza del cliente, es una referencia destacada.

    • FinTech
    • Inteligencia artificial
    • Banca y finanzas
    • InsurTech
    • Robo-advisors
    • Detección de fraude
    • Trading algorítmico
    • Scoring crediticio
    • IA explicable (XAI)
    • Gobernanza de datos
    • Cumplimiento regulatorio

    ¿Cómo enseña?

    TeóricoPráctico

    Teórico

    • ✗ Sin ejercicios
    • ✗ Sin proyectos

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