
Web Performance Engineering in the Age of AI
Addy Osmani
- Editorial
- O'Reilly
- Año
- 2026
- Páginas
- ~358
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Addy Osmani aborda la intersección crítica entre la ingeniería de rendimiento web y el auge del desarrollo asistido por inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje (LLMs). La obra examina la denominada paradoja del rendimiento: la capacidad de los asistentes de codificación para acelerar la entrega de software frente al riesgo de introducir código inflado, dependencias redundantes e ineficiencias de renderizado que degradan la experiencia de usuario. Está orientada a desarrolladores web de nivel intermedio a avanzado, líderes técnicos e ingenieros de rendimiento con experiencia en desarrollo frontend moderno y fundamentos sólidos de JavaScript, HTML y CSS.
A lo largo de sus capítulos, el autor desglosa el funcionamiento interno de los navegadores modernos (fases de carga, parseo del DOM, layout, composición y repintado), el costo computacional de JavaScript y las métricas centradas en el usuario, con especial atención a las Core Web Vitals (LCP, CLS y la medición de respuesta a interacciones mediante INP). Enseña a auditar y diagnosticar cuellos de botella con Chrome DevTools, Lighthouse y WebPageTest; técnicas para optimizar y calendarizar la carga de scripts de terceros (third-party scripts); estrategias para refactorizar código generado por IA; y la definición de presupuestos de rendimiento (performance budgets) integrados en flujos de integración continua.
El libro no propone la construcción paso a paso de una aplicación web completa, sino que articula casos de estudio reales, diagnósticos de código y directrices de optimización en producción. Su gran fortaleza reside en combinar el rigor técnico sobre el motor del navegador con pautas estratégicas para consolidar una cultura de rendimiento en equipos que adoptan IA generativa; por el contrario, no aborda el entrenamiento de modelos de machine learning ni arquitecturas puramente backend. Es una lectura imprescindible para asegurar que la velocidad de desarrollo proporcionada por la IA no comprometa la rapidez y estabilidad en el navegador.
- Rendimiento web
- Core Web Vitals
- Interaction to Next Paint (INP)
- Chrome DevTools
- Lighthouse
- Optimización de JavaScript
- Código generado por IA
- Renderizado en el navegador
- Scripts de terceros
- Performance Budgets
¿Cómo enseña?
Teoría + práctica
- ✗ Sin ejercicios
- ✗ Sin proyectos

