A Practical Guide to Generative AI Using Amazon Bedrock

Guía práctica corporativa centrada en el diseño, despliegue y gobierno de soluciones de inteligencia artificial generativa en la nube utilizando el servicio administrado Amazon Bedrock (edición 2025). Escrita por el especialista de AWS Avik Bhattacharjee, está pensada para arquitectos de soluciones, ingenieros de IA/ML y desarrolladores de software de nivel intermedio que conocen los conceptos elementales de la nube de AWS y Python, y buscan construir arquitecturas empresariales seguras sin gestionar servidores de GPU.

El temario explora el consumo de modelos fundacionales líderes mediante el SDK Boto3 para Python, incluyendo la familia Amazon Titan, Claude de Anthropic, Command de Cohere, Llama de Meta y modelos de generación de imágenes como Stable Diffusion. Enseña a implementar in-context learning y prompt engineering avanzado, a configurar arquitecturas RAG conectando Amazon Bedrock Knowledge Bases con motores vectoriales como OpenSearch Serverless, y a orquestar flujos de trabajo autónomos con Amazon Bedrock Agents integrados con AWS Lambda. Además, cubre aspectos críticos de GenAIOps: Prompt Management, Prompt Flows, evaluación sistemática de modelos, provisionamiento de capacidad (Provisioned Throughput) y salvaguardas de seguridad mediante Bedrock Guardrails.

El libro guía la implementación de casos de uso empresariales concretos: sistemas de preguntas y respuestas RAG sobre repositorios documentales corporativos, agentes autónomos capaces de invocar APIs de negocio y flujos multimodales controlados por políticas de privacidad de datos. Su punto más fuerte radica en su enfoque estricto en seguridad, gobernanza y mejores prácticas cloud; al circunscribirse exclusivamente al ecosistema de AWS, deja fuera herramientas de orquestación externas y requiere una cuenta activa de AWS con cuota para modelos fundacionales para poner en práctica las soluciones.