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    Making Sense of Sensors

    Omesh Tickoo, Ravi Iyer

    Editorial
    Apress
    Año
    2017
    Páginas
    ~126
    Nivel
    Intermedio

    De qué trata

    Monografía conceptual y técnica redactada por Omesh Tickoo y Ravi Iyer (investigadores sénior en Intel Labs) que aborda el diseño de la canalización de datos desde que un sensor físico captura una señal hasta que se procesa en la nube. Está pensada para investigadores, ingenieros de firmware, científicos de datos y arquitectos de sistemas de nivel intermedio o avanzado que cuenten con fundamentos sólidos en procesamiento digital de señales, álgebra lineal y arquitecturas distribuidas, y busquen comprender el flujo integral de transformación de datos crudos en conocimiento contextual.

    El libro examina en detalle las fases que componen la canalización de sensores: muestreo, reducción de ruido, extracción de características en el dominio del tiempo y de la frecuencia (como la transformada rápida de Fourier o FFT) y algoritmos de clasificación de patrones. Analiza sensores inerciales (acelerómetros y giroscopios), acústicos y ópticos, así como técnicas de fusión sensorial multimodal mediante filtros de Kalman, redes bayesianas y modelos ocultos de Markov (HMM). Además, cubre la representación semántica del contexto a través de ontologías (OWL y RDF) y explora los compromisos de arquitectura entre el cómputo en microcontroladores de ultra bajo consumo (sensor hubs) y la delegación de procesamiento a servidores en centros de datos.

    Al ser un texto enfocado en fundamentos de ingeniería y arquitectura de sistemas, no plantea proyectos de programación paso a paso ni construcción de prototipos guiados con código fuente ejecutable, sino que ofrece formulaciones algorítmicas, modelos matemáticos y directrices de diseño end-to-end. Su gran fortaleza radica en proporcionar una visión holística y rigurosa sobre cómo balancear latencia, ancho de banda y consumo energético en sistemas que integran múltiples sensores. Quien busque un recetario con código listo para copiar y pegar en microcontroladores comerciales no lo encontrará aquí, ya que su propósito es formar el criterio de diseño arquitectónico previo a la implementación.

    • Fusión sensorial
    • Procesamiento de señales
    • Filtros de Kalman
    • Modelos de Markov (HMM)
    • Sensor Hubs
    • Ontologías y OWL
    • Reconocimiento de actividad
    • IMU y acelerómetros
    • Arquitectura distribuida
    • Edge Computing

    ¿Cómo enseña?

    TeóricoPráctico

    Teórico

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    • ✗ Sin proyectos

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