Security and Privacy in Internet of Things (IoTs)

Volumen de investigación académica y técnica compilado por Fei Hu, con contribuciones de especialistas internacionales, dedicado a la seguridad informática y la protección de la privacidad en ecosistemas de Internet de las Cosas (IoT). La obra se sitúa en el marco de las tecnologías de conectividad y redes sensoriales consolidadas hacia 2016 (redes WSN, RFID, VANET y WBSN) y está dirigida a investigadores, arquitectos de sistemas embebidos, ingenieros de ciberseguridad y estudiantes de posgrado que cuenten con una base sólida en redes informáticas, criptografía y modelado matemático de sistemas distribuidos.

El texto desglosa de manera exhaustiva los cuatro pilares fundamentales de la seguridad (confidencialidad, autenticación, integridad y disponibilidad, o CAIA) adaptados a dispositivos con severas restricciones computacionales y de consumo energético. Analiza vectores de ataque y contramedidas concretas, tales como la mitigación de ataques Sybil en redes vehiculares (VANET), modelos de propagación y contención de malware en IoT, vectores de intrusión en hogares inteligentes y protocolos de privacidad para redes de sensores corporales inalámbricos (WBSN). Asimismo, profundiza en esquemas criptográficos ligeros (lightweight cryptography), técnicas de agregación segura de series temporales de datos, protocolos de enrutamiento seguro de bajo consumo, gobernanza descentralizada basada en modelos de confianza y políticas de consentimiento informado.

Al tratarse de un compendio formal de investigación, no ofrece proyectos de desarrollo de software paso a paso ni talleres de código guiados, sino demostraciones analíticas, algoritmos formales y arquitecturas de referencia para evaluar la robustez sistémica. Su mayor aportación reside en su rigor conceptual y en reunir modelos teóricos que sustentan el diseño de protocolos robustos antes de pasar a la fase de prototipado. Como contrapartida, deja fuera la implementación práctica sobre plataformas comerciales contemporáneas (como Arduino, Raspberry Pi o nubes públicas de IoT), por lo que se requiere experiencia previa en programación de sistemas para trasladar sus formulaciones a código de producción.