Data Visualization in Excel 2016, 2nd Edition

Tratado práctico y detallado sobre las herramientas de Business Intelligence de autoservicio y visualización avanzada integradas en Excel 2016 y su ecosistema conectado con Power BI. La obra está dirigida a analistas de información, consultores de inteligencia empresarial y usuarios avanzados de Excel que necesitan consolidar datos desde orígenes dispares, generar modelos relacionales robustos y diseñar informes visuales interactivos de alto impacto sin depender de desarrollos externos de TI.

El recorrido formativo profundiza en las cuatro tecnologías clave del autoservicio de Microsoft: Get & Transform (la integración nativa de Power Query) para extraer, transformar, desanidar, limpiar y combinar (mashup) conjuntos de datos; Power Pivot para estructurar modelos relacionales en estrella y crear jerarquías; el lenguaje DAX (Data Analysis Expressions) para formular columnas calculadas, medidas agregadas y cálculos de inteligencia temporal (Time Intelligence como acumulados anuales o comparaciones periódicas); Power View para diseñar lienzos interactivos con matrices, mosaicos, tarjetas y gráficos combinados; 3D Maps (Power Map) para trazar capas de datos geoespaciales tridimensionales sobre Bing Maps con recorridos animados temporales; y la publicación de modelos en el servicio cloud de PowerBI.com para su consumo multiplataforma.

A lo largo de sus capítulos se construyen flujos continuos de análisis empresarial: desde la ingesta automatizada y saneamiento de fuentes transaccionales sin estructurar, pasando por el modelado multidimensional de ventas con métricas DAX, hasta paneles ejecutivos visuales y animaciones cartográficas en 3D para análisis territorial. El libro destaca por su claridad pedagógica y por explicar de manera integral el conjunto de herramientas que dio origen al Power BI moderno. Conviene tener en cuenta que tecnologías basadas en Silverlight como Power View quedaron en desuso en versiones posteriores de Office, pero los capítulos de Get & Transform, Power Pivot y DAX representan el estándar base fundamental de la analítica actual.