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    Excel Power Pivot and Power Query For Dummies

    Michael Alexander

    Editorial
    Wiley
    Año
    2016
    Páginas
    ~288
    Nivel
    Básico

    De qué trata

    Manual formativo escrito por el MVP Michael Alexander que introduce a los usuarios de Microsoft Excel (ediciones 2010, 2013 y principalmente 2016) en el análisis de grandes volúmenes de datos mediante las herramientas de Business Intelligence de autoservicio integradas en la hoja de cálculo. Está dirigido a analistas de datos, profesionales de finanzas y usuarios de nivel básico a intermedio que ya manejan fórmulas comunes y tablas dinámicas tradicionales, pero que se ven limitados por el tope de 1.048.576 filas por hoja o sufren la lentitud de combinar múltiples tablas con BUSCARV (VLOOKUP).

    El texto se divide en dos grandes bloques tecnológicos: Power Query (la herramienta de extracción, transformación y carga conocida como "Obtener y transformar") y Power Pivot (el motor de modelado en memoria). En el apartado de Power Query se enseña a conectarse a diversas fuentes de datos (archivos CSV, bases de datos Access y SQL Server, carpetas y páginas web), limpiar registros dispares, desdinamizar columnas (unpivot), combinar consultas mediante fusiones (joins) y anexos (unions), y escribir funciones personalizadas en lenguaje M. En la parte de Power Pivot se aborda el diseño de modelos relacionales basados en tablas de hechos y dimensiones, la creación de relaciones visuales mediante diagramas y la formulación analítica con DAX (Data Analysis Expressions) para calcular columnas y medidas agregadas con funciones como SUM, CALCULATE o RELATED, además de la publicación de modelos en SharePoint.

    A través de tutoriales prácticos guiados con archivos de muestra, el lector practica la limpieza de datos desestructurados y la creación de informes analíticos basados en tablas y gráficos dinámicos conectados al modelo de datos interno de xVelocity. La obra destaca por desmitificar la teoría de bases de datos y hacer accesible el salto a la analítica moderna sin obligar a escribir código SQL complejo. Sin embargo, no profundiza en la formulación avanzada de DAX (como contextos de evaluación o cálculos complejos de inteligencia temporal) ni en Power BI Desktop, por lo que debe entenderse como un trampolín introductorio ideal antes de pasar a textos especializados en DAX o BI empresarial.

    • Excel 2016
    • Power Query
    • Power Pivot
    • DAX
    • Modelado de datos
    • Tablas dinámicas
    • ETL
    • Transformación de datos
    • Bases de datos relacionales
    • SharePoint

    ¿Cómo enseña?

    TeóricoPráctico

    Teoría + práctica

    • ✓ Incluye ejercicios
    • ✗ Sin proyectos

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