Data Science Fundamentals for Python and MongoDB
David Paper
- Editorial
- Apress
- Año
- 2018
- Páginas
- ~214
- Nivel
- Básico
De qué trata
Guía práctica de David Paper orientada a la manipulación, limpieza y análisis exploratorio de datos utilizando Python y MongoDB como almacén documental no estructurado.
El autor enseña a extraer datos mediante consultas JSON complejas, transformar colecciones con el framework de agregación de MongoDB, y cargarlos en estructuras DataFrame de Pandas. Muestra cómo entrenar modelos estadísticos y de Machine Learning con Scikit-learn a partir de datos recuperados directamente de la base de datos documental.
Muy recomendable para científicos de datos y analistas que trabajan con fuentes heterogéneas de información no relacional.
- Data Science
- Python
- MongoDB
- Pandas
- Scikit-Learn
- Machine Learning
- Aggregation Framework
- NoSQL
¿Cómo enseña?
Con proyectos
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Pipeline de análisis predictivo de clientes con MongoDB y Pandas
Construcción de un flujo de ingesta de perfiles de usuario desde MongoDB, limpieza con Pandas y entrenamiento de un modelo de clasificación.
