High Performance with MongoDB
Asya Kamsky, Ger Hartnett, Alex Bevilacqua
- Editorial
- Packt
- Año
- 2025
- Páginas
- ~407
- Nivel
- Avanzado
De qué trata
Tratado técnico maestro y de máxima autoridad escrito por Asya Kamsky (ingeniera principal de rendimiento en MongoDB), Ger Hartnett y Alex Bevilacqua sobre la optimización extrema del motor.
Los autores desentrañan los secretos más profundos de producción: diseño de claves de índice óptimas con la regla ESR (Equality, Sort, Range), análisis forense de la cola de ejecución y de WiredTiger Cache, mitigación de table scans, optimización de pipelines de agregación masivos y ajuste del kernel de Linux para servidores de alta densidad. Incluye pautas sobre particionamiento y diagnóstico con métricas de MongoDB Atlas.
La guía de rendimiento definitiva de cabecera para arquitectos, ingenieros de fiabilidad (SRE) y DBAs senior que gestionan clústeres MongoDB de misión crítica.
- High Performance
- Asya Kamsky
- MongoDB Engineering
- Regla ESR
- WiredTiger Cache
- Optimizador de Consultas
- Atlas
- DBA
¿Cómo enseña?
Teórico
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Auditoría forense de rendimiento y reestructuración de índices con la regla ESR
Diagnóstico de cuellos de botella en un clúster de alta carga y reducción drástica de tiempos de bloqueo mediante índices alineados con ESR.
