Neo4j Graph Data Modeling
Mahesh Lal
- Editorial
- Packt
- Año
- 2015
- Páginas
- ~138
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Tratado metodológico de Mahesh Lal dedicado al diseño y modelado de datos en grafos, comparando las formas de modelar para rendimiento frente a las normas de diseño relacionales tradicionales.
Lal expone cómo evitar cuellos de botella comunes: gestión de nodos densos (supernodes con millones de relaciones), modelado de jerarquías y líneas temporales (time-trees), desnormalización estratégica en grafos y refactorización incremental de esquemas sin detener el servicio. Enseña a evaluar cómo las decisiones de modelado afectan directamente a la velocidad de las consultas Cypher.
Lectura imprescindible para ingenieros de datos y arquitectos de software que diseñan modelos de grafos a escala empresarial.
- Modelado de Grafos
- Neo4j
- Supernodes
- Time-Trees
- Cypher
- Arquitectura de Datos
- Rendimiento
- NoSQL
¿Cómo enseña?
Teórico
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Modelo de datos temporales y logísticos para transporte
Diseño de un esquema de grafo con nodos de eventos ordenados por árboles de tiempo para rastrear rutas y envíos en tiempo real sin sobrecargar nodos centrales.
