A Student's Guide to Python for Physical Modeling
Jesse M. Kinder, Philip Nelson
- Editorial
- Princeton University Press
- Año
- 2015
- Páginas
- ~160
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Guía práctica y accesible de computación científica escrita por Jesse M. Kinder y Philip Nelson, publicada por Princeton University Press en 2015. Diseñada para estudiantes e investigadores de física, química e ingeniería.
Enseña a utilizar Python, NumPy y Matplotlib para simular sistemas físicos, ajustar curvas experimentales mediante mínimos cuadrados, resolver ecuaciones diferenciales ordinarias (EDOs) y visualizar distribuciones estadísticas.
Los autores eliminan la sobrecarga de la informática teórica para centrarse exclusivamente en las herramientas algorítmicas y visuales que un científico necesita en el laboratorio. Un manual formativo breve, elegante y muy valorado en la física computacional.
- Modelado Físico
- NumPy
- Matplotlib
- Ecuaciones Diferenciales
- Ajuste de Curvas
- Princeton University Press
¿Cómo enseña?
Con proyectos
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Simulador Físico de Péndulo Caótico y Decaimiento Radiactivo
Implementación de métodos numéricos de integración para simular trayectorias no lineales y graficar diagramas de fase.
