Build Python Web Apps with Streamlit
Aneev Kochakadan
- Editorial
- Manning
- Año
- 2026
- Páginas
- ~482
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Manual práctico y moderno sobre desarrollo rápido de aplicaciones de datos escrito por Aneev Kochakadan y publicado por Packt en 2026. Enseña a convertir scripts analíticos y modelos de machine learning en aplicaciones web interactivas con Streamlit.
Aborda el diseño de paneles de control visuales (dashboards), widgets interactivos (deslizadores, selectores, carga de archivos), visualización con Plotly y Altair, caching de cómputo pesado con `@st.cache_data`, y despliegue en Streamlit Community Cloud y Docker.
Aneev Kochakadan demuestra cómo los científicos e ingenieros de datos pueden crear interfaces hermosas y totalmente funcionales en pocas líneas de Python sin necesidad de dominar HTML, CSS o frameworks JavaScript. Imprescindible para el prototipado y visualización de datos moderna.
- Streamlit
- Data Apps
- Dashboards
- Machine Learning Web
- Plotly
- Packt
¿Cómo enseña?
Con proyectos
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Dashboard Interactivo de Análisis Predictivo y Exploración de Datos con Streamlit
Construcción y despliegue de una aplicación web completa con carga de datasets, visualizaciones interactivas y modelos predictivos en vivo.
