Building Python Real-Time Applications with Storm
Barry Hart, Kartik Bhatnagar
- Editorial
- Packt
- Año
- 2015
- Páginas
- ~122
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Guía técnica especializada en procesamiento masivo de datos en streaming escrita por Barry Hart y Kartik Bhatnagar, publicada por Packt en 2015. Enseña a integrar Python con el motor de procesamiento distribuido Apache Storm.
Explora la arquitectura de topologías de Storm (Spouts y Bolts), el protocolo multilingüe (Storm Multi-Language Protocol) para ejecutar lógica Python, procesamiento de eventos de alta velocidad sin estado y con estado, y persistencia en Cassandra y Elasticsearch.
Los autores aportan pautas claras para procesar millones de eventos por segundo en tiempo real manteniendo la simplicidad del código Python en los nodos de procesamiento. Muy útil para ingenieros de datos y arquitectos de Big Data.
- Apache Storm
- Streaming en Tiempo Real
- Big Data
- Spouts y Bolts
- Event Processing
- Packt
¿Cómo enseña?
Con proyectos
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Topología Distribuida de Análisis de Telemetría IoT en Tiempo Real
Desarrollo de una topología Storm con bolts en Python para filtrar y agregar métricas de sensores a escala masiva.
