Foundations for Analytics with Python
Clinton W. Brownley
- Editorial
- O'Reilly
- Año
- 2016
- Páginas
- ~356
- Nivel
- Básico
De qué trata
Guía práctica y metódica sobre procesamiento y transformación de datos escrita por Clinton W. Brownley y publicada por O'Reilly en 2016. Enseña a construir scripts para manipular datos tabulares sin recurrir a software propietario.
Aborda el análisis y filtrado de archivos CSV y texto delimitado, automatización de libros de cálculo Excel con xlrd/xlwt/openpyxl, acceso y consultas a bases de datos SQLite y MySQL, y cálculo estadístico descriptivo básico.
Clinton Brownley enseña a comparar soluciones basadas en código Python puro frente a soluciones vectorizadas con Pandas, mostrando cuándo conviene cada enfoque. Una lectura formativa muy sólida para analistas de inteligencia de negocio y datos.
- Analítica de Datos
- CSV
- Excel
- openpyxl
- SQLite
- Pandas
- O'Reilly
¿Cómo enseña?
Con ejercicios
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Pipeline ETL de Consolidación Multiformato (CSV, Excel y SQL)
Desarrollo de scripts de extracción y carga para unificar fuentes de datos comerciales dispersas en una base de datos analítica.
