Geoprocessing with Python
Chris Garrard
- Editorial
- Manning
- Año
- 2016
- Páginas
- ~400
- Nivel
- Intermedio
De qué trata
Obra de referencia canónica sobre análisis espacial y sistemas de información geográfica (SIG) escrita por Chris Garrard y publicada por Manning en 2016. Enseña a manipular datos geoespaciales con bibliotecas de código abierto.
Profundiza en la lectura y transformación de datos vectoriales con OGR, procesamiento de imágenes raster con GDAL, operaciones espaciales y proyecciones con Shapely y PyProj, y visualización de mapas cartográficos temáticos.
Chris Garrard, experta en geomática y software geoespacial, proporciona explicaciones detalladas sobre sistemas de coordenadas y geometrías espaciales complejas. Es la referencia indiscutida para científicos del territorio y desarrolladores de SIG en Python.
- Geoprocesamiento
- GDAL
- OGR
- Shapely
- SIG
- Datos Espaciales
- Manning
¿Cómo enseña?
Con proyectos
- ✓ Incluye ejercicios
- ✓ Incluye proyectos
Proyectos
Pipeline Geoespacial de Análisis de Cuencas Hidrográficas con GDAL
Procesamiento de modelos digitales de elevación (DEM) y extracción automática de redes fluviales vectoriales.
